基于VRML的多用户环境研究和虚拟场景的创建

在讨论虚拟社区和基于VRML的多用户环境的基础上,结合Java和VRML给出了虚拟社区中场景建立、3D替身的导入以及EAI应用的方法。     

我国蔬菜种业发展战略研究

我国是世界第一大蔬菜生产国与消费国,蔬菜种业是确保现代蔬菜产业发展和蔬菜周年均衡供应的重要物质基础。实现蔬菜种业的可持续发展要靠科技创新。我国蔬菜种业发展进入了一个关键的时期。本文分析了我国蔬菜种业与种业科技的现状,对比了国外蔬菜种业发展的情况,针对我国蔬菜种业的主要问题,提出了我国蔬菜种业的发展战略、目标、任务、保障措施和政策建议。     

区间值模糊推理的逻辑度量空间

为了探寻适合区间值模糊推理的条件,本文研究区间值逻辑度量空间。本文提出一种新的基于区间值双剩余蕴涵算子的区间值模糊集的距离度量。由4个著名的区间值双剩余诱导相应的距离度量,做成4个度量空间,分别研究4个度量空间的性质。进一步,证明基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵的度量空间和区间值Goguen剩余蕴涵的度量空间适合做区间值模糊推理。最后,在基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵度量空间中,证明基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵的模糊推理全蕴涵算法是鲁棒的,为区间值模糊推理算法的应用提供了坚实的理论基础。     

一种基于DBN的网络入侵检测算法

针对传统BP神经网络在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出了一种基于深度信念网（deepbeliefnets,DBN）的网络入侵检测算法,将数据通过双层RBM结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而简化了数据复杂度,减少了BP神经网络的计算量．通过对KDD99数据集仿真实验表明,该算法对于大数据拟合快,检测精度较高．     

On the Discrete-Time Dynamics of Cross-Coupled Hebbian Algorithm

Principal/minor component analysis(PCA/MCA),generalized principal/minor component analysis(GPCA/GMCA),and singular value decomposition(SVD)algorithms are important techniques for feature extraction.In the convergence analysis of these algorithms,the deterministic discrete-time(DDT)method can reveal the dynamic behavior of PCA/MCA and GPCA/GMCA algorithms effectively.However,the dynamic behavior of SVD algorithms has not been studied quantitatively because of their special structure.In this paper,for the first time,we utilize the advantages of the DDT method in PCA algorithms analysis to study the dynamics of SVD algorithms.First,taking the cross-coupled Hebbian algorithm as an example,by concatenating the two cross-coupled variables into a single vector,we successfully get a PCA-like DDT system.Second,we analyze the discrete-time dynamic behavior and stability of the PCA-like DDT system in detail based on the DDT method,and obtain the boundedness of the weight vectors and learning rate.Moreover,further discussion shows the universality of the proposed method for analyzing other SVD algorithms.As a result,the proposed method provides a new way to study the dynamical convergence properties of SVD algorithms.     

LDPC编码慢跳频系统中的一种信道状态估计算法

采用信道编码技术能提高跳频系统的抗干扰能力,而精确的信道状态信息有利于提高系统误码率性能。基于和积译码过程,提出一种新的迭代信道估计译码算法,把译码后验信息反馈给信道节点并重新计算信道状态概率,生成新的对数似然比作为下一次迭代的先验消息,而且信道估计与编码信息在迭代中交替更新。仿真结果表明在部分频带干扰的LDPC编码慢跳频系统中,该算法性能优于传统的门限检测法,而且每个跳频时隙只需要较少符号就能够接近有精确信道状态信息的情况。     

带落角约束的均值聚类神经网络滑模制导律研究

为提高电视末制导炮弹对地面目标的命中精度,减小炮弹的落角误差,同时实现以期望落角命中目标,在分析带落角约束滑模制导律特点的基础上,针对RBF(Radial Basis Function)神经网络滑模制导律难以以期望落角命中目标的不足,提出了一种结合均值聚类与RBF神经网络的滑模制导律,使得神经网络在学习过程中能根据炮弹...     

基于BP神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究

为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。     

对当前我国城市化的分析与思考

总结和评价了当前我国城市化发展存在的问题,认为城市化发展误区根源在于对城市化内涵理解的偏差,进而对城市化内涵进行探讨,包括城市化概念及其衡量指标体系的再认识,并提出了制定我国城市化目标应考虑的问题.     

三相鼠笼式异步电动机的软起动技术

本文提出了多种能够实现软起动的起动方法。