基于改进遗传算法的数控机床故障识别研究

通过自适应交叉变异等操作,设计了一种改进遗传算法用于故障模式识别,通过算例比较,该算法有较好的全局收敛性,聚类效果更好,诊断有效。     

基于故障树的数控机床故障诊断算法设计的研究

根据故障树分析法的具体理论基础,以数控机床急停实例分析了算法流程;设计了递归算法、基于BDD图求解MCS算法及模块化分解算法;并进行了故障树相关的定量分析,为基于故障树的数控机床故障诊断奠定了基础。