自然场景中文字定位系统研究综述

如今图像成为重要的信息载体,图像中含有大量有价值内容。文字作为图像的重要内容蕴含了大量的信息,并且文字能够对于自然场景的定位识别提供重要线索。本文简述了现在使用广泛的OCR系统,并且依照不同的文字特征,介绍了三类自然场景文字定位的方法:基于纹理特征方法、基于连通域分析方法和基于边缘特征方法。目前,国内外大量的研究机构和人员力求开发出高鲁棒性、高召回率的文字识别定位系统。假如可以实现对这些文字信息的自动定位与识别,为人们生活提供极大的便利。     

AMT外围电控装置故障检测的分析

机械式自动变速器电控系统含有多个电磁阀与多种传感器,它们出现故障将严重影响自动变速箱的正常功能.针对外围电控器件出现的故障,提出了故障诊断策略,并通过采用LabVIEW建立的故障诊断模型进行了验证,为机械式自动变速器原理样机的电控故障诊断系统的开发准备理论基础.     

Designing and characteristics analysis of electric suspensions with symmetrically arranged two slider-rods

An innovative design of electric suspensions was developed in this study to help realize slow active suspension easily and quickly. This design was driven by screw through double slider-rod arranged symmetrically as a substitute for two springs. Based on a mathematical modeling, suspension parameters were introduced for a certain type of wheeled vehicles. The functions and its mechanism in regulating terrain clearance and adjusting attitudes were subsequently explained respectively, together with its semi-active control mechanism and characteristics In conclusion, our data in the study show that the new mechanical design of suspensions not only could realize adjusting terrain clearance and static vehicle pose, but also had an ideal stiffness that could realize a semi-active suspension function through adjusting suspension''s stiffness. Therefore it can bequite suitable for off-road wheeled vehicles and military wheeled vehicles.     

BP神经网络预测风电功率

本文运用BP神经网络预测某风电场70台风电机在指定时间段内的输出功率,并通过软件仿真得到预测结果。得到672个时间点（15分钟为一个时间点）的预测数据后,采用日准确率、日合格率等四个指标对预测结果进行了评估。仿真发现,BP神经网络用于预测时,虽然动态性能较好,但准确度仍有待提高。     

灰色模型预测风电功率

本文旨在提出风电功率预测的一种可行方法。尝试运用了灰色系统预测GM(1,1)模型对未来672个时间点的风电功率进行了预测(事先规定一个时间点为15分钟,下同)。通过软件仿真得到预测结果,并采用日准确率、日合格率等四个指标对预测结果进行了评估。     

灰色-BP神经网络模型预测区域气温

本文旨在提出更为准确的区域气温预测方法。预测试验基于我国广东省深圳市某一时间段内的气温数据,尝试运用了灰色-BP神经网络模型对未来648个时间点(规定1个小时为一个预测时间点)的气温情况进行预测。通过软件仿真得到预测结果,并对预测结果进行了定性评估。仿真发现,该预测方法兼具BP神经网络和灰色模型的特长,能有效提高区域气温预测的精度。     

土壤重金属污染物迁移规律分析

重金属污染已成为现在社会越来越关注的话题,研究重金属污染的传播,对于环境保护,以及人体健康都具有十分重要的意义。本文通过对流-弥散传输模型,对重金属污染的迁移规律进行研究,通过变量分离法,适当忽略次要因素,最终得到了一个重金属污染的传播函数的解的形式。经分析,该模型在一定条件下具有可行性,可以应用于污染源定位与污染程度分析,对污染治理工作有指导意义     

放射性伽马测量在豫西龙王岩体稀土矿勘查中的应用研究

通过在豫西地区龙王岩体运用放射性伽马测量、放射性测井等工作手段,圈定放射性异常点及异常带,结合地表槽探揭露及深部钻探验证,证实稀土矿(化)体与放射性异常套合较好。根据光薄片、化学分析等方法,对比槽探和钻孔取样分析结果得出:放射性强度与稀土总量之间具有正相关的关系结论;引起放射性异常的主要元素为Th,是产生放射性的主要原因。因此,利用放射性物探方法在豫西地区寻找稀土矿,是有效且直接的找矿手段,利用此方法有望在豫西地区及河南省其他地区寻找稀土矿,取得新的找矿突破。     

熏烤肉制品加工过程中多环芳烃来源及抑制研究进展

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是指含有2个或2个以上苯环的一类具有致突变、致癌和致畸作用的有害物质.肉制品热加工过程中,特别是熏烤过程中易产生PAHs等有害物质,影响广大消费者的食用安全与健康.因此,研究PAHs的来源及控制策略具有重要意义.本文综述熏烤肉制品加工...     

传统熏烤木材中木质素结构表征及其热解特性

为探究传统熏烤肉制品熏烤时所采用不同化学组成及结构的木材类型对产生有害物质多环芳烃的种类和生成量的影响,以传统熏烤肉制品生产时常用的松木、杨木、榉木、枣木、苹果木5种木材为研究对象,通过红外光谱、拉曼光谱、热重及热重-红外联用分析,考察5种木材中木质素的结构特征及其热解特性。结果表明：5种木材中木质素含量,以及木质素中愈创木基结构单元（G）、紫丁香基结构单元（S）含量均存在差异;热解过程基本可分为3个阶段,主要发生在200～500℃范围内,但是5种木质素的质量损失速率、质量损失温度、热解速率、热解温度均不同,说明不同木质素的热稳定性存在显著差异。熏烤木材中木质素含量,S/G结构含量及侧链结构上差异可导致其热稳定性的不同,而热解特性的不同则进一步影响多环芳烃等有害物的生成。