基于Gabor滤波的软包电池表面缺陷检测

针对当前锂锰软包电池表面在生产过程中容易出现凸点、凹点等缺陷的问题，提出了一种基于光度立体法与频域Gabor滤波相结合的电池表面缺陷检测方法。首先，采用3个光源采集图片，然后进行图像融合，生成电池样本的反照率图片，可以使缺陷更加明显；然后对反照率图片进行快速傅里叶变换，在频域状态下使用Gabor滤波器进行处理，处理的结果再用逆傅里叶变换转换到时域，对于去除拍摄反光引起的图片噪声，采用中值滤波去除，将缺陷部分根据灰度值的大小用一个矩形掩膜进行增强；然后采用全局自适应阈值分割提取缺陷区域；最后利用形态学操作细化缺陷，凹坑准确率在98%,凸点准确率在96.7%,能够达到实际工业应用要求。