SF_6/N_2混合气体纯度检测系统的研究（英文）

为了快速、准确地检测出SF_6/N_2混合气体各组分浓度,考虑微量空气的渗入对其影响,给出了一种恒温控制下基于微流量热导传感器的SF6/N2浓度检测方法,并结合电化学传感器的微量O_2浓度检测原理,设计出了应用于现场分析的混合气体各组分浓度检测的整体方案,并对其进行了实验验证。实验结果表明:在传感器有效测试浓度范围内,此系统检测精度高(全量程平均测量误差±1%以内)、响应速度快、重复性好、性能稳定。     

永磁同步直流转向电机的有限元仿真分析

永磁同步直流电机体积小,运行效率高,但研发设计周期较长.针对这一问题,设计了一款专门适用于汽车线控转向系统的转向电机,运用ANSYS Maxwell软件建立了永磁同步直流电机的有限元模型,并运用电磁场有限元分析软件对其进行了仿真分析,得到了输出转矩、反电动势等电机特性曲线.经过磁路法计算分析,与电机设计指标对比,验证了...     

FFS重膜印刷机收卷部双锥度张力控制方法

目的解决FFS重包装膜在高速印刷过程中带卷过大所引起的卷膜中心处皱折和端面不齐等产品质量问题。方法提出一种双锥度张力控制方法,通过对收卷张力和辊筒压力分别采用锥度张力控制来有效控制卷膜内部张力的分布,令卷膜内部张力分布更加均匀。基于等效张力的概念,对卷膜中的单元体进行受力分析,得到卷膜受力和卷膜自身张力的变化规律。建立卷膜张力的数学模型,对双锥度控制方法的性能进行理论分析。结果通过集成到设计的平台上,对所提出方法的有效性进行验证,实验结果表明该方法使收卷张力更加稳定,可减少卷膜内层抓心变形,产品合格率提高至98%以上。结论实验结果验证了所提出方法和研制装置的有效性,可有效解决产品出现的质量问题。     

循环球式电动助力转向系统回正控制建模及仿真分析

针对汽车低速行驶时转向回正不足而高速行驶时回正超调震荡的问题,在分析了循环球式电动助力转向系统的数学模型、线性二自由度汽车模型及回正模型的基础上,设计了基于粒子群算法的回正控制策略。利用Matlab/Simulink建立了其仿真模型,在低、高速情况下,分别对无回正控制、常规PID回正控制和基于粒子群算法的回正控制下的转向盘转角响应和汽车横摆角速度响应进行了比较。仿真结果表明:无论是在低速还是高速情况下,所设计的基于粒子群算法的回正控制策略都能使方向盘准确、快速回到中间位置,电动助力转向系统的稳定性也得到了提高,设计的回正控制策略行之有效。     

路基高填方土石混合填料快速填筑施工技术

以贵州省三穗至黎平高速公路LJ4合同段高填方路基施工为背景,针对土石混合填料,通过试验段施工,确定了合理的施工工艺及各项技术参数,并对路基的压实度、沉降差等指标进行了检测均符合规范要求,成功的解决了高填方路堤的沉降时间长且沉降量大的难题。     

SF6/N2混合气体纯度检测系统的研究

为了快速、准确地检测出SF6/N2混合气体各组分浓度，考虑微量空气的渗入对其影响，给出了一种恒温控制下基于微流量热导传感器的SF6/N2浓度检测方法，并结合电化学传感器的微量O2浓度检测原理，设计出了应用于现场分析的混合气体各组分浓度检测的整体方案，并对其进行了实验验证。实验结果表明:在传感器有效测试浓度范围内，此系统检测精度高（全量程平均测量误差 ±1% 以内）、响应速度快、重复性好、性能稳定。     

电动助力转向系统的控制策略研究与仿真

介绍了电动助力转向系统（ electric power steering,EPS）机械结构和工作原理,建立了EPS动力学模型和状态空间方程。提出了一种基于遗传算法的PID控制策略,即利用遗传算法强大的寻优能力,对PID控制器参数进行优化,使PID控制器达到更好的控制效果。通过Matlab/Simulink仿真分析,表明使用该控制策略的EPS响应迅速,输出稳定,性能得到了有效提高,为进一步的产品开发奠定了理论基础。     

一种用于EPS系统的永磁同步电机弱磁控制的改进方法

针对目前驾驶员在快速转动方向盘时感到沉重的缺点,分析了用于电动助力转向系统的永磁同步电机弱磁控制动态性能差的原因。提出了一种基于前馈和模糊PI的综合弱磁控制方法。该方法通过弱磁控制实现了从直轴电流调节到正交轴电流调节的平滑过渡,并拓宽了前馈控制的弱磁深度。最后,通过仿真分析和硬件在环测试验证了该方法的有效性。     

便携式SF_6电气设备混合气体浓度检测系统的研究

为了实现对现场SF6电气设备中混合气体组分浓度的全量程高精度检测,提出了一种基于热导传感器保持在恒温状态的高精度气体浓度检测方法,并设计了调理电路。根据-40℃低温条件设计了气体浓度检测的整体方案和机械结构,开发了基于模糊PID控制的热导室温控模块和基于质量流量计的流量检测及调理模块,构建了应用于现场的便携式SF6电气设备混合气体浓度检测系统,实现了对SF6/CF4、SF6/N2和SF6/AIR气体浓度的数据采集,免去了多次样气标定的繁琐工序。实验结果表明所研制的检测系统精度高(全量程平均测量误差为±1%)、重复性好(1%以内)、性能可靠且便于携带。     

基于粒子群算法的EPS系统控制策略

电动助力转向控制是EPS系统的基本控制策略。针对EPS系统的稳定性和快速性的要求,通过EPS系统各部分动力学方程,建立了基于MATLAB/Simulink的仿真模型,对常规PID控制和基于粒子群算法的PID控制进行了仿真对比。仿真结果表明：基于粒子群算法的PID控制策略,使EPS控制效果得以改善,系统响应时间快,鲁棒性好,趋于稳定所用时间短,为实现EPS的稳定性和快速性提供了理论依据。