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沉积物粒度数据表征方法的研究 总被引:16,自引:1,他引:15
已有近百年历史的沉积物粒度分析 ,从五、六十年代的应用高峰之后开始走下坡路。由于多解性而难以将其作为相分析的“证据” ,使得沉积学家对粒度相标志的兴趣日益减弱。 3 0年来 ,粒度测试技术和计算机技术得到了长足的发展 ,但地质学对粒度数据的表征和应用方法仍停留在 60年代水平 ,落后的图解参数仍在沿用 ;理论上存在错误的粒度概率图仍在我国广泛流传。事实证明 ,粒度相标志的多解性 ,很大程度上是由于粗糙的乃至错误的粒度数据表征方法造成的。本文从统计学中样本和母体分布的区别入手 ,通过正演实验 ,证明了以往对粒度概率图解释的错误所在 ;借助于人工神经网络 ,对比了样本和母体分布在判别沉积环境上的差异 ;基于“混合模型”的“子体分离技术” ,给出了一种更加科学的单样品粒度分布表征方法———粒度母体分解图 ;借助于人工神经网络模式识别技术 ,开发出一个基于粒度母体沉积环境识别系统。 相似文献
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针对变频涡旋压缩机噪声过大的问题,对不同工况及转速下涡旋压缩机的噪声特性进行了研究。在全消声室中,采用噪声采集系统对压缩机不同工况及转速下的噪声特性进行了测试,发现涡旋压缩机在中转速(70 r/s)下有额外的噪声,且该噪声主要源自于排气阀机构。在此基础上优化排气阀机构,采用圆片排气阀来替代舌簧阀,降低由气阀反向运动拍击阀座带来的额外噪声。研究结果表明,相比于舌簧排气阀,压缩机中温工况下,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级分别下降0.99,3.83,1.82 dB,而低温工况下降更加明显,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级依次下降1.42,4.15,1.98 dB。研究结果将为低噪声变频涡旋压缩机的设计提供理论和技术支持。 相似文献
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