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针对区块链的电商物联网节点信息安全问题,对节点可信计算及隐私保护展开了研究及分析。设计了恶意节点检测信任方法(Block chain Trust Model, BTW),结合区块链网络频繁数据交换的可信计算、同态加密区块链技术,保护电商物联网节点信息的安全,获得节点信息安全总体模型。实验结果表明,BTW方法的CPU运行情况明显优于传统方法。相对于传统的区块链交易流程,研究提出的可信计算业务流程可以将业务流程缩短50%~75%,隐私节点保护的整体效果优于传统方法。融合恶意节点检测、可信计算、同态加密区块链的物联网节点信息安全保护模型,能够提供更好的安全保障。 相似文献
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基于AMESim的定差减压阀建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了定差减压阀的结构及工作原理,利用AMESim仿真软件对定差减压阀建模与仿真,仿真结果验证了所建模型的正确性,从而为定差减压阀结构参数和控制参数的优化设计提供了参考。 相似文献
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闭式液压系统补油参数的确定与散热需求密切相关,从系统总功率损失出发计算出系统发热功率范围为系统输入功率的18. 6%~22%,油冷器所需散热功率范围为系统输入功率的22. 3%~26. 4%,且泵马达功率损失配比范围为0. 93~1. 35。提出从系统整体角度考虑,通过系统热平衡方程计算得出系统所需补油流量与系统输入功率存在线性关系,且补油流量在泵马达间的配比范围为0. 93~1. 35,初始设计流量配比可取为1. 14,实际应用中通过马达冲洗阀做进一步调整。另外指出泵马达最大排量对应的合理匹配压差范围在15~20 MPa时,补油泵与主泵排量比在19. 63%~23. 45%。按照上述方法进行样机系统散热需求计算及补油泵排量设计并进行装机测试,测试结果表明系统获得了良好的热平衡状态。 相似文献
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闭式液压系统冲洗流量影响泵马达的冷却均衡,从保证泵马达冷却更加均衡的角度出发,研究了闭式液压系统冲洗流量的确定方法,结果表明:在额定转速下,定量马达系统、变量马达系统中冲洗流量分别约为补油泵理论输出流量的14.6%~31.5%、9.6%~29.4%,或者分别约为主泵理论输出流量的2.88%~7.39%、1.88%~6.89%;初始设计时定量马达系统、变量马达系统冲洗流量可分别选为补油泵理论输出流量的23%、19.5%,或者分别选为额定转速下主泵理论输出流量的5.1%、4.4%。通过样机测试间接验证了所用冲洗流量确定方法的正确性。 相似文献
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