排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于群智能混合算法的物流配送路径研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO)。通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点。通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题。 相似文献
2.
3.
采用恒温浸泡、交流阻抗和极化曲线法分别研究铸态(F)和固溶态(T4)的NZ30K以及挤压态AZ31镁合金在不同浓度MgCl2、MgSO4、Mg(COOCH3)2、MgBr2溶液中的腐蚀行为和电化学性能.结果表明随着电解液中电解质浓度的增加,3种镁合金的自腐蚀速率均增大.F态和T4态的NZ30K合金在MgSO4溶液中腐蚀速率最快,在MgBr2溶液中耐蚀性能最好,而AZ31合金在MgCl2溶液中耐蚀性能最差,在MgSO4和Mg(COOCH3)2中具有较好的耐蚀性能.电化学阻抗谱(EIS)结果表明在4种电解液中,镁合金的高频端容抗环半径均随着电解质浓度的增加而减小,这与恒温浸泡的实验结果相吻合. 相似文献
4.
Cu2BiVO4 可见光催化方法是一种去除环境中扑热息痛污染物的有效绿色方法。采用研制出的Cu2BiVO4 催
化剂在可见光条件下降解扑热息痛, 运用响应变量控制法, 研究了催化剂负载量、催化剂投加量、初始溶液pH 值等
工艺条件对降解效果的影响。在可见光照射下5 h 降解扑热息痛的最佳工艺条件为: 催化剂投加量为80 mg 、催化
剂负载量为5%、溶液初始pH 值为6, 在此工艺条件下降解扑热息痛的效率为72. 6%。 相似文献
5.
Cu-BiVO4可见光催化方法是一种去除环境中扑热息痛污染物的有效绿色方法。采用研制出的Cu-BiVO4催化剂在可见光条件下降解扑热息痛,运用响应变量控制法,研究了催化剂负载量、催化剂投加量、初始溶液pH值等工艺条件对降解效果的影响。在可见光照射下5h降解扑热息痛的最佳工艺条件为:催化剂投加量为80mg、催化剂负载量为5%、溶液初始pH值为6,在此工艺条件下降解扑热息痛的效率为72.6%。 相似文献
1