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配电网异常数据检测与辨识是智能配电网态势感知技术的核心基础。针对传统状态估计的残差污染与淹没问题,同时为使基于聚类分析的数据挖掘方法免于受初始分类和训练样本选取的影响,提出一种融合状态估计与数据挖掘技术的配网异常数据聚类辨识改进方法。该方法基于指数型目标函数抗差状态估计,计算配网最佳量测估计值,并以系统所有量测量的相对估计误差作为聚类辨识的待检数据集;采用改进GSA的智能算法快速搜寻最优聚类个数和初始聚类质心,实现异常数据的分组聚类检测,获得了较高的估计精度和辨识准确率。算例分析验证了方法的有效性和适用性。 相似文献
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目的 在当前疫情影响的环境下,提出产品设计与电商行业大数据深度融合的方法.方法 首先,通过产品类型寻找合适的数据源,应用Python自然语言编写爬虫从数据源爬取两类数据,一类是以文本类资源为主的用户评论,另一类是以图像类资源为主的产品主视图.然后,使用文本聚类分析和机器学习的方法对两类数据进行批量化处理,生成有效数据,并对有效数据进行图表可视化.最终,综合分析图表,从而有效的指导设计团队进行设计工作.结论 通过大数据分析,精准挖掘疫情背景下产品的现有发展趋势,重新定义用户在疫情背景下对现有产品使用的心理反馈.这种设计方法使产品设计方案打破设计师个人认知所带来的局限性,使方案更加符合当前疫情下用户的消费心理,顺应市场的发展.以儿童学步鞋为例,证明了该方法的有效性. 相似文献
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为了准确预测冷轧过程组合式支承辊过盈配合面微动损伤危险位置,首先基于ABAQUS软件对辊套和辊芯装配过程以及板带冷轧过程进行数值模拟,得到了冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面的应力分布,并提取过盈配合面对应节点位移数据基于MATLAB软件得到了微动滑移分布以及滑移轨迹,在此基础上得到了过盈装配面微动滑移速度分布,最后考虑过盈配合面平均周向应力、平均径向应力以及微动滑移速度对疲劳裂纹萌生和扩展的影响,得到了摩擦功沿轴向分布规律,并引入修正后的微动损伤评价参数Gc,基于修正后的Gc参数法预测了过盈装配面上微动损伤危险位置。 相似文献
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为了准确定量预测冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面应力分布规律及冷轧和装配工艺参数对应力分布的影响,基于ABAQUS软件完成了冷轧过程组合式支承辊辊套内外表面应力分布仿真。得到了冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面及辊套外表面各应力分量沿轴向和周向分布,并分析了辊套厚度、摩擦系数、过盈量、轧制力、弯辊力以及辊套和辊芯倒角对冷轧过程辊套内外表面Mises应力分布的影响。研究结果表明:支承辊外径不变时,辊套厚度与过盈配合面Mises应力成正比,而辊套厚度与辊套外表面Mises应力成反比;摩擦系数对辊套过盈配合面Mises应力影响很小;当过盈量增大时,辊套过盈配合面上接触应力及Mises应力明显增大,辊套外表面Mises应力有小幅度增加;轧制力增大导致过盈配合面及辊套外表面压扁区Mises应力明显增大,而对其它区域应力分布影响不明显,弯辊力对过盈配合面及辊套外表面Mises应力影响均较小;辊套外表面外倒角和辊芯外倒角对降低冷轧过程辊套过盈配合面外端部应力集中有明显作用,辊套外倒角对辊套外表面端部应力分布影响显著,而辊芯倒角对冷轧过程辊套外表面端部应力分布影响很小。 相似文献
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机械臂的运动精度对于完成精准的操作任务非常重要,而机械臂在使用过程中会由于磨损或维修等原因发生关节参数的变化而失去精度,因此需要再标定.传统的标定方法较为繁琐,依赖于对机械臂模型的建立和解算,且有可能因为关节扭角接近零度而无法收敛.对此对于常见的六自由度机械臂提出了基于粒子群智能优化算法的标定方法,通过测量机械臂多组关节位形及其对应的末端位姿,选取收敛效果最好的理论位姿误差作为适应度函数,编程实现了ABB IRB 120工业机器人关节参数的标定.标定结果表明,该方法虽然需要更长的运算时间,但简单有效、稳定性高,易于实现对长度参数和转角参数的分步标定,且对扭角为零不敏感,精度上也略优于传统方法,可用于不同构型工业机械臂的标定,具有良好的普适性. 相似文献
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本文首先讨论了Flash制作课件的优点,接着分析了运用Flash制作课件的方法口1ash课件制作在多媒体教学应用中需要注意的问题和课件发布,最后做了总结。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。 相似文献
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