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Wigner-Ville时频分布在内燃机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
针对内燃机瞬时转速信号的非平稳性特点,将时频分布理论用于转速信号的故障特征提取。使用动力学仿真方法得到了正常状态和微弱单缸减油状态下的瞬时转速,对比计算它们的winger—Ville分布,发现时频分布图对功率不平衡性故障具有非常直观的可诊断性;这里winger-Ville分布的交叉项起到了放大微弱故障信息的作用,极大地提高了对故障的敏感程度,在仿真中可侦测单缸减油仅4%的模拟故障;使用实测的瞬时转速进行时频分布计算,经降噪处理后的时频分布图表现出了清晰的故障特征,证明是一种有效的基于瞬时转速故障特征提取的新方法。 相似文献
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通过分析滚动轴承表面损伤类故障信号的特点,提出了基于小波包分解和信号重构技术的滚动轴承故障精密诊断方法。试验表明,该方法是有效的,适用于滚动轴承早期故障的振动监测和诊断。 相似文献
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在简述Dempster-Shafer证据理论的基础上,探讨了内燃机缸套磨损故障诊断中的故障识别框架的形成、mass函数的构造以及相应的组合与推理思路,并以柴油机缸套磨损故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.测量6-135G型柴油机缸套在正常、中等磨损故障、严重磨损故障和破坏性磨损故障四种状态下的机体表面振动,通过时、频域分析,得到了故障特征信息;利用Dempster-Shafer证据理论方法对故障特征信息进行融合处理,有效地诊断识别了柴油机缸套的多种磨损故障,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小.研究表明,可以基于振动和Dempster-Shafer证据理论进行内燃机缸套磨损故障诊断,诊断效果良好,并有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性. 相似文献
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