分布式模型的分析研究

首先介绍了分布式计算机的特点。然后具体讨论了目前最新的几种分布式计算技术，并阐述了几种技术的特点，进行了分析比较。最后对分布对象计算技术的未来发展及应用进行了探讨。     

双谱估计在导引头信号检测与处理中的应用

双谱估计是一种应用广泛的高阶谱估计。将双谱估计应用于超宽带导引头信号检测与处理系统中,为导引头信号处理中的平滑和滤波增添了一种新的方法。仿真结果表明该方法是有效的。     

超宽带信道中有效抑制窄带干扰的Rake接收机研究

根据室内超宽带信道的传输特性，提出了一种在UWB通信系统中抗窄带干扰的新方法。此方法是基于最小均方误差准则(MMSE)检测方式下采用结构更加简单Rake接收机进行信号的接收处理。模拟结果显示这种技术几乎可以完全消除窄带干扰的影响。     

航迹融合算法在多传感器融合中的应用

研究寻的制导优化控制问题,针对传统单一传感器导引不能满足性能要求,提出采用多传感器复合制导.航迹融合是多传感器数据融合中一个非常重要的方面.由于公共过程噪声的原因,使在应用状态估计融合系统中,来自不同传感器的航迹估计误差未必有独立性,为了使航迹与航迹关联和融合,提出自适应航迹和协方差加权航迹融合的算法.通过仿真研究说明自适应航迹融合和协方差加权航迹融合的算法对多传感器数据融合技术有很明显的作用,数据融合效果好,为复合寻的制导优化设计提供了依据.     

基于分布式认知无线电的非合作博弈频谱分配算法

基于博弈论的认知无线电频谱分配问题,是目前认知无线电领域的研究热点之一.分布式认知无线电系统的网络容错能力强,易于架设并且通信可靠性高.采用博弈论算法对认知无线电网络的频谱分配进行建模分析,可以很好的提高自适应算法的性能和收敛速度且降低了算法的复杂度.仿真结果表明,该分布式系统中的频谱分配算法收敛速度快、复杂度低并且具有很好的通信可靠性.     

基于指数熵的认知无线电频谱感知算法

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。     

基于Irrlicht引擎的实时浅水效果模拟

本文在Irrlicht引擎的基础上结合GLSL语言,对浅水的水面波动、反射与折射特性及菲涅尔现象进行了实时模拟。将基于Gestner波的水面波动与基于纹理波的动态法线贴图相结合,真实地模拟了水面的波动与波纹效果。同时,采用渲染到纹理技术实时生成反射贴图,准确地模拟了水面的反射效果,解决了采用环境贴图渲染时的反射失真问题。在不考虑水深的情况下,本文将菲涅尔权值与材质的alpha通道相结合,去掉了实时渲染中折射贴图的生成,在满足实时浅水效果渲染的视觉需求条件下,减小了CPU与GPU的计算量。     

基于双树复小波变换的图像增强方法

在图像增强处理中,传统的图像增强方法例如直方图均衡、小波系数增强等等,虽然取得了较好的图像增强效果,但在增强图像的同时也将噪声放大了.本文针对这一问题,提出了一种基于二维双树复小波变换的图像增强方法,因其具有良好的多方向性信息捕捉能力,克服了传统二维小波变换缺乏方向性的缺点.增强算法将系数分为强边缘、弱边缘和噪声点三类...     

基于移动Ad Hoc网络的入侵检测系统研究

本文阐述了在移动Ad Hoc网络中应用入侵检测技术的必要性.介绍了入侵检测技术的相关知识,并讨论了入侵检测系统应用于移动Ad Hoc网络中需要具备的条件.根据以往的研究成果,提出了一种利用移动代理技术设计的分层分布式入侵检测系统,对该系统的结构和工作原理进行了阐述和分析,仿真测试表明该系统能够有效的应用于移动Ad Hoc网络.