打造未来出行新生活 ——车联网技术探究

本文从车联网的概念讲起,分析了车联网的具体原理和功能,并总结了其在驾驶和出行时的具体技术,最后对车联网应用和未来发展做出了自己的展望.     

基于卷积神经网络的电力系统低频振荡主导模态特征定性辨识

低频振荡严重威胁电网的安全稳定运行。传统低频振荡辨识方法大都将被测信号视作平稳信号或进行平稳化处理,忽略了信号的非平稳特性。但在高比例新能源和电力电子设备的电力系统中,低频振荡参数具有大范围时变的特性,传统辨识方法难以准确识别。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的电力系统低频振荡辨识方法。首先对原始信号进行时域特征提取作为预处理操作,然后将16个时域特征的信号分别送入训练好的CNN网络,最后由全连接层综合各个网络的输出得到最终辨识结果。仿真实验表明,该方法可以快速准确地辨识出低频振荡信号的频率和衰减因子,具有很好的抗噪性。且与Prony方法相比,它能够辨识振荡过程中是否引入了新的振荡模态。     

高速列车转向架焊接构件的组织与性能研究

研究了不同氮比例的Ar+N2保护气对高速列车转向架构件用双相钢焊接接头组织和力学性能的影响。结果表明,随着氮气比例的增加,焊缝区和热影响区的显微硬度逐渐下降,且同一保护气条件下,硬度从大至小分别为焊缝区>热影响区>母材区;随着氮比例的增加,焊缝区和热影响区的冲击功先增加而后降低,当氮气含量为4%时取得极大值,且热影响区的冲击功高于焊缝区;2%~4%氮气+氩气的混合比例是最佳的焊接气体保护工艺。     

混合式双级矩阵变换器的简化调制方法

为了解决混合式双级矩阵变换器(混合式TSMC)直流侧电压波动较大,以及控制策略复杂的问题,为此对整流级提出一种简化的脉宽调制方法(PWM),该方法占空比计算简单,而且能使整流级在一个开关周期内输出直流电压为常数,便于逆变级应用SVPWM方法调制,综合了常规算法的优点。最后在Matlab/Simull-ink中进行了建模和仿真,验证了新调制方法的正确性。