集成模糊LSA与MIL的图像分类算法

针对自然图像的分类问题,提出一种基于模糊潜在语义分析(LSA)与直推式支持向量机(TSVM)相结合的半监督多示例学习(MIL)算法.该算法将图像当作多示例包,分割区域的底层视觉特征当作包中的示例.为了将MIL问题转化成单示例问题进行求解,首先利用K-Means方法对训练包中所有的示例进行聚类,建立"视觉词汇表";然后根据"视觉字"与示例之间的距离定义模糊隶属度函数,建立模糊"词-文档"矩阵,再采用LSA方法获得多示例包(图像)的模糊潜在语义模型,并通过该模型将每个多示例包转化成单个样本;采用半监督的TSVM训练分类器,以利用未标注图像来提高分类精度.基于Corel图像库的对比实验结果表明,与传统的LSA方法相比,模糊LSA的分类准确率提高了5.6%,且性能优于其他分类方法.     

基于AFPN的舰船电子综合化系统总线故障诊断研究

针对舰船电子综合化系统总线故障诊断模糊性、不确定性的日益增强,且难以实现快速故障诊断的难题,提出一种基于自适应模糊Petri网(Adaptive Fuzzy Petri Net,AFPN)的舰船电子综合化系统总线故障诊断方法;在加权模糊Petri网(Weighted Fuzzy Petri Net,WFPN)的基础上,引入神经网络技术,给出了AFPN的形式化定义及学习算法;实例分析验证了所提方法的有效性,研究表明:AFPN模型具有很强的自适应能力和推理能力,克服了传统单纯依靠人工经验故障诊断的不确定性和偶然性,可以实现舰船电子综合化系统总线快速精确的故障诊断。     

汽车底盘的保养与维修方法探讨

汽车底盘是汽车车中的重要组成部分，是汽车驱动下主要受重主体，加强对汽车底盘的日常保养和维护是延长汽车寿命的重要途径，同时也是促进我国汽车生产、应用进一步实现技术高质量发展的有效途径，实现现代科学技术手段在汽车事业发展中的应用与创新发展。     

再创辉煌——“2012年中国国际铝工业展览会”前瞻

"2012年中国国际铝工业展览会"将携同期上海国际工业材料展览会镁、铜两大主题展示,为中国与世界产业链互融互通、互相渗透、相互影响再次创造机遇。     

深圳抽水蓄能电厂球阀动水关闭试验研究

为验证深圳抽水蓄能电厂球阀具备动水关闭能力且不会产生有害振动进行了球阀动水关闭试验,获得不同负荷下球阀动水关闭实测各项动应力值及振动位移值.试验数据表明深蓄电厂球阀在不关闭导叶情况下能可靠关闭阻断上游来水,验证了在100％负荷动水关闭球阀最不利工况下,球阀混凝土支墩结构强度满足设计要求,球阀体系的振动位移是安全的,且对...     

云计算数据中心组网技术研究

讨论云计算数据中心网络面临的新需求、新挑战,针对数据中心内部互联、数据中心之间互联的两个应用场景,梳理并提出组网技术。在数据中心内部,为满足云计算新业务需求,提出了大二层网络的组网解决方案。在数据中心之间,同样为解决二层网络延伸的问题,提出了二层VPN和MAC in IP的解决方案,满足数据中心承载的云计算业务需求,保证云计算的快速发展。     

亚半微米投影光刻物镜的研究设计

介绍了分步重复投影光刻业半微米光刻物镜光学和机械结构研究设计、设计结果,以及公差控制。指出技术指标已达到：数值孔径ＮＡ＝０．６３、工作波长λ＝３６５ｎｍ、倍率５ｘ、工作分辨力Ｒ≤０．３５μｍ,设计和镜所用透镜片数最少,无胶合件,并具有暗场同轴对准和温度气压控制补偿功能。     

温度气压对高分辨力光刻物镜像质影响研究

分析温度气压对物镜光学材料、透镜厚度间隔,以及空气折射率的影响,并用空气折射率对物镜像质影进行模拟计算。研究表明物镜焦面产生较大漂移,对僧率有一定影响,而对畸变影响较小,指出对物镜进行温度气压控制补偿是必要的。     

5G多频段协同组网移动性策略研究

随着无线通信技术的更新迭代，网络结构日趋复杂，使得网络移动性策略参数设置难度增大，无法做到策略与场景完全适配。采用小区级MR大数据挖掘与ML分析方法，通过建立信号质量与信号强度的回归方程，预测出与场景最适配的门限参数。该研究已经成功应用于5G网络的移动性参数个性化配置，经测试验证，平均信号强度由-77.62d Bm提升到-76.58d Bm，增幅1.04d B；平均信噪比由12.70d B提升到13.53d B，增幅0.83d B；平均下载速率由494.90Mbps提升到509.08Mbps，增幅14.18Mbps。该方法去除了人为主观因素，更加贴合实际场景需求，有效改善了网络结构，保障了网络覆盖能力，提高了系统性能，降低了人工配置的工作强度。