铝板带铸轧铜辊套疲劳裂纹产生原因及其控制

为了延缓铝板带铸轧时KME B95铜辊套表面疲劳裂纹的产生,提高其使用寿命,通过观察检测铜辊套表面疲劳裂纹产生和扩展过程,利用热模拟和在线实际测量相结合的手段,得出辊面温度变化值,并绘出热应力分布曲线。结果表明,铝板带铸轧生产过程中铜辊套表面温度最高可达520℃,局部瞬间产生的热应力高达1 764 MPa,远超出其材料的屈服强度,这是辊套产生热疲劳裂纹的直接原因;铸轧线荷载超过10 kN/mm时,与热应力叠加促进铜辊套产生疲劳裂纹。通过优化铸轧工艺,降低铸轧载荷的方式,延缓裂纹出现的时间,提高了铜辊套的使用寿命。     

粒子动力学演化算法在单目标优化中的应用研究

提出一种新的自适应的交叉算子,可以跟踪目前发现的局部最优解和全局最优解来调整进化方向。为了防止算法陷入局部最优,新算法中引入了基于混沌的变异算子,利用新算法对一些问题求解,结果良好。     

数据库连接参数配置方法分析

本文介绍了数据库连接参数的配置方法,在开发环境中通过专用接口连接一个已存在的sqlserver数据库。文中涉及到的技术包括在开发环境和程序中连接SQLSERVER数据库、对INI文件的读取和修改操作、使用ASCII进行字符加密、字符串截取函数的综合应用。     

ASP.NET的网络课程开发技术应用探讨

目前,网络课程教育逐步被广大用户所接受,成为教育信息化的主要研究方向。网络课程教育的三大基本保障是软件、硬件以及教育资本。文章指出,如今的网络课程已经成为现代远程教育目标的基本中心,采用较为先进的动态网络编程技术来开展高质量远程教育的网络课程已经成为中国开展现代远程教育的一个非常重要而迫切的课题。     

对模块化教学提高高职人才素质的思考

通过对高职素质教育目标定位的分析,剖析其矛盾的本质。提出通过模块化培养模式的建构和学分制的实施,使学生能够具备适应岗位群的能力,同时又兼顾学生的全面协调发展,提高高职学生的整体素质。     

特征加权的核学习方法

提出了一种特征加权的核学习方法,其主要为了解决当前核方法在分类任务中对所有数据特征的同等对待的不足。在分类任务中,数据样本的每个特征所起的作用并不是相同的,有些特征对分类任务有促进作用,应该给予更多的关注。提出的算法集成了多核学习的优势,以加权的方式组合不同的核函数,但所需的计算复杂度更低。实验结果证明,提出的算法与支持向量机、多核学习算法相比,分类准确度优于支持向量机和多核学习算法,在计算复杂度上略高于支持向量机,但远远低于多核学习算法。     

铸轧工艺参数对改良型3102D铝合金铸轧板高倍组织的影响

根据3102铝合金的特点及其铸轧板的质量要求,用电解铝液生产改良型3102D铝合金铸轧板,在熔炼炉内固体料占比、辊缝、嘴辊间隙、铸嘴开口度、前箱温度、前箱液位保持不变的情况下,试验研究铸轧区长度、铸轧速度、冷却强度对其组织的影响.结果 表明:3102D铝合金铸轧板的最佳工艺参数为铸轧区长度66 mm,铸轧速度980 m...     

基于智慧大脑平台的智慧园区建设

为了解决传统园区数据信息资源不互通所造成的信息孤岛问题,以上海森兰智慧园区为案例,通过建设智慧大脑平台,实现园区的硬件高度现代化、流程高度自动化、管理高度智能化管理.重点阐述了智慧大脑平台设计原则、总体架构及数据资源层、能力支撑层、业务应用层、应用场景层等系统功能实现,从而提高信息处理效率,为智慧城市建设提供参考.     

铸轧供坯生产5052-H32产品退火工艺的研究

阐述了铸轧供坯5052-H32状态铝合金均匀化退火、中间退火以及低温热处理的机理,并从退火温度、退火时间、退火后材料性能等方面确定了铸轧供坯生产5052-H32铝合金产品的退火工艺制度.     

在线判别分析的稀疏视觉跟踪

通过分析经典稀疏视觉跟踪算法在粒子滤波框架下的采样粒子分布与运动目标真实状态的差异,提出了一个基于在线判别分析的改进稀疏视觉跟踪算法。该跟踪算法通过在线逻辑斯蒂判别分析模型及其更新过程,自主获取运动目标的实时状态与变化,增强运动目标与背景信息之间的可判别性。同时,实现对采样粒子的预先筛选,尽量排除与运动目标差异大的粒子,以提高跟踪算法的鲁棒性,同时减少L1优化求解的次数从而提高算法的执行效率。与5个高水平跟踪算法在4段公开视频上的实验结果表明,提出的算法能够长时间鲁棒地对运动目标进行跟踪,同时相对典型稀疏跟踪算法而言,明显地降低了计算复杂度。