现代网络经济发展探析

文章分析了网络经济的特征以及发展趋势。     

基于DCT域图像数字水印算法几个关键问题的研究

基于DCT的图像数字水印算法研究过程中的几个关键问题进行了探讨,提出 了算法中嵌入位置的选择与嵌入强度的选取应遵循的规律及其理论依据．     

基于完美二叉树通信拓扑的拜占庭容错共识算法

针对实用拜占庭容错(PBFT)算法中主节点可预测、通信复杂度高和作恶节点缺少惩罚机制的问题,该文提出一种基于完美二叉树通信拓扑的联盟链拜占庭容错算法(PBT-BFT)。首先设计了信誉评估模型对节点的行为进行评估,同时提出基于信誉的可验证随机函数(R-VRF),使得随机抽取概率与信誉值呈正相关,保证了拥有不同信誉值的节点抽签的公平性和随机性。然后,设计了完美二叉树通信拓扑,将通信复杂度降低至线性复杂度,同时提出轮换主节点和流水线工作机制,提高了共识效率。实验结果表明,与PBFT相比,平均吞吐量提高了121.6%,平均时延降低了73.8%,能够很好地适用于大规模网络节点的联盟链。     

融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型

目前,大多数推荐系统都具有评分数据稀疏性的问题,它会限制模型的有效性。而用户对于某件商品撰写的评论中隐含了很多信息,对评论文本进行情感分析并提取关键的因素来用于模型的学习,可以有效地缓解数据稀疏问题,但仅使用评论数据而忽略了评分数据的主要因素会影响推荐精度。对此,为了进一步提高推荐精度,该文提出一个评论文本和评分矩阵交互(RTRM)的深度模型,该模型能够提取评论文本和评分矩阵的深层次特征,并结合它们进行评分预测;其次,通过使用预训练的Electra模型得到每条评论的隐表达,并结合深度情感分析及注意力机制实现从上下文语义层面对评论文本的分析,解决了短文本的语义难以分析的问题;同时,在融合层模块中,用户(物品)评论和评分矩阵进行交互,最终预测出用户对商品的评分;最后,在6组数据集上,采用均方误差(MSE)进行性能对比实验,实验结果表明该文模型性能优于其他系统,且平均预测误差最大降低了12.821%,该模型适用于向用户推荐精确的物品。     

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能.     

在PB中利用OLE技术解决多文档问题

在MIS的开发过程中，涉及到文字量较大的诸如常用文件摘录、法律法规等在系统中主要起备查、审批参考等作用的文档处理时，利用PB提供的OLE操纵WORD文档的办法较好地解决了这个问题。     

一种新型的OK辊磨机

辊磨机设备用电少,能耗低,被广泛地应用于水泥工业中。但有两个问题解决不了,第一,辊磨机在研磨各种物料时,不能自动地控制颗粒度;第二,当辊磨机(以下略称磨机)研磨遇到坚硬的物料时,就会产生振动,如遇到水泥熟料与石灰石等。神户制钢日本有限公司和日本小     

物联网环境下基于情境的语义Web服务选择

当前Web服务海量增加，物联网应用技术快速发展、不断普及，而现有的Web服务选择算法低效、用户匹配度低。针对该问题提出一种物联网环境下基于情境的语义Web服务选择方法。该方法应用QoS参数的无量纲化与语义Web服务动态选择方式，将物联网环境下服务与语义Web服务相结合，并根据用户需求针对QoS选择最优的服务集。实验表明，该方法能有效地提高用户服务动态选择的成功率。     

结合纹理复杂度和JND模型的图像水印算法

针对目前基于灰度共生矩阵相关水印算法存在容量较小的问题,提出一种将纹理复杂度和DCT域JND模型相结合的图像水印算法。首先将原图像分成子块,利用各子块灰度共生矩阵的四个纹理特性计算其纹理复杂度,并据此对子块进行排序以确定水印嵌入的子块位置后对原图像素矩阵进行DCT变换,结合新的分区方式计算各块JND值,根据JND值以及新的嵌入规则确定子块内水印嵌入方式。算法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼视觉敏感性,加强了嵌入水印后的图像质量,提高了水印嵌入容量。实验结果表明,所提方法在嵌入相同容量的水印时,图像平均峰值信噪比（PSNR）较现有方法高出4.27%左右,在嵌入超过原方法容量上限一倍的水印时,图像平均PSNR仍有53.449 8 dB。