高速公路监控视频中运动车辆对象提取

结合高速公路交通视频的特点,提出了监控中运动车辆对象提取的方法。该方法利用混合背景差分法提取运动目标,并对目标进行形态学处理,最后结合后退N帧、半监督学习的阈值选取的思想提取车辆对象特征最显著的视频帧。实验结果表明,该方法有效地改善了传统的混合高斯背景差分提取运动对象过程中出现的孔洞、噪声和车辆对象非完整性及特征不显著的问题,进而优化了车辆对象的提取流程。     

锦纶—66帘子线耐热油剂的研究

根据锦纶—６６帘子线对油剂的要求进行了该油剂的配方设计，调整了平滑剂与乳化剂的比例，合成了理想的耐热油剂，用于原丝和帘子布生产，各项物理性能指标合格，效果良好．     

基于FPGA的图像处理系统研究

本文结合图像处理系统发展现状，分析了基于FPGA控制解码编码芯片的围像增强系统的处理过程。并着重介绍了I^2C的配置流程，采用VHDL语言对全功能的I^2C总线控制器在FPGA内部进行了硬件IPcore实现．系统工作比较稳定．在显示器上得到的增强图像也比较理想。     

基于C8051F120的多传感器定位系统研究

针对传统的GPS定位系统功能单一,仅能提供目标的经度和纬度,越来越不能满足用户需求的问题,研究了一个多传感器的目标定位系统。该系统采用GPS模块、电子罗盘模块和加速度传感器模块,能给出目标物的经度、纬度、加速度以及运动方向4个信息,并能实时地更新数据,让用户实时掌握目标物的多方面信息。该系统还扩展了多个串口,可以根据需求增加其他的传感器,不需要对硬件更改便可方便地接入其他传感器,满足对目标定位的多种要求。     

电力系统短期负荷预报研究近况

介绍了国内外电力系统短期负荷预报研究进展情况 ,并对其发展提出了一些看法     

基于特征融合和L-M算法的车辆重识别方法

车辆重识别是在视频监控系统中, 匹配不同外界条件下拍摄的同一车辆目标的技术。针对车辆重识别时不同摄像机中同一车辆的图像差异较大,单一特征难以稳定地描述图像的问题,采用多种特征融合实现车辆特征的提取,该方法将车辆图片的HSV特征和LBP特征进行融合,并对融合特征矩阵进行奇异值分解,提取特征值。针对重识别模型训练时传统BP算法收敛速度慢,精度不高的问题,采用Levenberg-Marguardt自适应调整算法优化BP神经网络。实验结果表明,该方法在车辆的同一性识别方面的识别率达到975%,且对光照变化、视角变化都具有较好的鲁棒性。     

基于FPGA的数字图像水印实时嵌入系统的设计与实现

数字水印技术作为版权保护及真实性认证的重要手段越来越受到人们的关注。通常采用软件方法实现水印算法,但这种方法的实时性和安全性都不够理想。本文设计的硬件平台由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型号的FPGA芯片和CMOS摄像头组成,该平台采用VerilogHDL硬件描述语言实现DCT2算法及IDCT2算法,同时采用FIFO技术解决了系统各部分的时序问题。实验结果表明:对不同光线强度下采集到的图像均可实现水印的盲检测,并对篡改有良好的定位能力。     

面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计

以两轮平衡车的平衡姿态研究为背景,提出了一种基于陀螺仪与加速度计的两轮平衡机器人的姿态检測系统,对姿态检測系统的原理、组成及数据采集进行了研究。通过对各传感器输出信号特征的提取、分析,将PID控制算法与卡尔曼滤波思想相结合,实現了数据融合,从而有效地提高姿态检测系统的检测精度。经过软硬件的综合调试取得了良好的效果,并应用到实际的机器人姿态检测。     

高速道路交通视频中车辆目标提取研究

为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法.针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目标进行检测后,用最小矩形方框法自动截取目标,最终,通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库,为车型分类和识别提供目标图像.实验结果表明:该方法对车辆目标提取准确率高,且图像数据库样本丰富.     

基于图像特征的车脸栅格的定位方法

为了解决智能交通系统中车型识别的瓶颈,找到能够准确定位车标的方法,提出了在Adaboost算法定位出的车脸的基础上,对车脸图像进行二值化处理,经过二值化图像的水平梯度和垂直梯度的投影定位栅格的方法,为后续车标的识别提供了一种新的方法.经过实验验证:方法无论从理论上还是实际应用中,具有重要的意义.