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1.
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3.
在实际的自动人脸识别系统中,输入的识别图像往往在表情、分辨率大小以及姿态方面呈现出多种变化。现在很多方法尝试通过线性或局部线性的映射来寻找由这些变化共享的统一的特征空间。利用由受限玻尔兹曼机(RBM)堆叠成的深度神经网络来发掘这些变化内在的非线性表达。深度网络能够学习高维数据到低维数据的映射关系,并且有助于提高图像分类和识别的性能。同时,为了实现在一个统一的深度框架下同时进行特征提取和识别,在网络的顶层增加了一个监督的回归层。在预训练阶段,通过训练集中不同姿态、不同表情以及不同分辨率的图像对网络进行初始化。在微调阶段,通过网络的输出与标签之间的差 并利用标准反向传播的方法 对模型的参数空间进行调整。在测试阶段,从测试库中随机选择一幅图像,获得统一空间下的特征向量。通过与参考图像库中的所有特征向量进行对比,利用最近邻域的方法识别人脸身份。在具有丰富表情以及大姿态变化的CMU-PIE人脸数据库上进行了全面的实验,结果表明,提出的方法取得了比最新的局域线性映射(或局部线性)的人脸识别方法更高的识别率。 相似文献
4.
近年来,宣钢高炉在稳定顺行的基础上,找准增喷降焦的突破口,克服风温低,没有富氧等不利因素,在搞好精料的基础上,通过喷煤性能研究优选煤种,提高烟煤比等措施,在高炉接受的前提下,不断提高喷煤比,取得了显著的经济效益. 相似文献
5.
为了提高对三维点云目标的识别精确度,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的点云目标识别模型;针对已有的深度卷积点云目标识别网络无法有效提取点云局部拓扑特征的问题,采用迭代最远点采样(FPS,terative farthest point sampling)结合方向卷积编码方式来捕获局部形状特征;并引入空间变换网络(STN,spatial transform network)使点云数据能够自适应进行空间变换和对齐,以解决点云数据旋转性会造成目标识别结果不稳定的问题;实验结果表明:文中提出的点云目标识别方法有效提高了识别精度度,相较于PointNet在ModelNet40和ShapeNetCore两个数据集上分别提高1.2%和1.4%。 相似文献
6.
引信发射过程中需要敏感不同的发射环境,用于引信安全系统的解除保险。分析了迫弹炮管附近磁场分布规律,提出用线圈传感器测试迫弹出炮口瞬间信号的方法,设计了存储测试系统并对迫弹出炮口信号进行了静、动态测试,最后对迫弹出炮口信息在引信中的应用进行了分析。 相似文献
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9.
宣钢高炉合理炉料结构熔滴试验 总被引:1,自引:0,他引:1
对宣钢12种含钛高炉炉料的化学成分及熔滴性能测试结果进行综合分析,给出宣钢2号高炉(2 500 m3)、3号高炉(2 000 m3)、4号高炉(1 800 m3)不同原料条件下最佳的炉料结构,并对3组炉料结构进行比较。分析认为,2号高炉熔滴性能最好的炉料结构为4号方案,[S]值最小为322 kPa·℃,3号高炉熔滴性能最好的炉料结构为5号方案,[S]值最小为786 kPa·℃,4号高炉熔滴性能最好的炉料结构为11号方案,[S]值最小为790 kPa·℃;3号、4号高炉使用的炉料碱度与2号高炉相比较高,这是造成3号、4号高炉炉料最大压差[(Δpmax)]值高的主要原因;2号高炉使用炉料的含铁品位较高,大于57%,且渣中的MgO质量分数较低,因此炉料在软熔滴落带渣量相对较少,渣的流动性较好,熔滴性能优于3号、4号高炉。 相似文献
10.
CuO/CeO_2催化剂上富氢气体中CO的选择性催化氧化 总被引:1,自引:1,他引:0
针对富氢气体中CO的净化问题,采用固定床反应装置,对不同Cu含量的CuO/CeO2催化剂的催化性能进行了研究,对不同进氧量(λ=2pO2/pCO)以及原料气是否含有水蒸气情况下催化剂的催化活性和反应选择性进行了考察。结果表明,Cu摩尔分数10%~20%的CuO/CeO2催化剂在富氢气体中CO的选择性催化氧化反应中表现出较好的催化活性,其中Cu摩尔分数10%的CuO/CeO2催化剂在λ为3、温度为140℃时,催化剂的催化活性和反应选择性最佳,CO转化率达99.9%,CO出口体积分数为1.4×10-5;当原料气中含有体积分数9%的水蒸气时,CO的转化率和富氢气体中CO转化为CO2的选择性均有不同程度的下降。 相似文献