钾通道开放剂对长QT综合征LQT2模型的跨壁复极离散作用的实验研究

目的观察钾通道开放剂(吡那地尔)对LQT2模型心室肌细胞动作电位时程(APD)及跨壁复极离散(TDR)的作用及电生理变化的影响,为临床治疗LQT2的药物选择提供理论基础.方法采用标准玻璃微电极技术,以d-索他洛尔(Ikr阻断剂)模拟LQT2模型.结果 d-索他洛尔(100μmol/L)使三层心肌细胞APD90均增加,但以M细胞APD90增加最为显著,结果使TDR增加.d-索他洛尔作用于M细胞,诱发早期后除极(EADs)和APD交替变异,而心内膜、外膜细胞则未见.吡那地尔(2～6μmol/L)呈浓度依赖性地缩短受d-索他洛尔影响而延长的三层细胞的APD,以M细胞为著,因此明显降低TDR,并且消除d-索他洛尔所产生的EADs及APD交替变异.结论对于Ikr缺陷所致的LQTs,钾通道开放剂可能有治疗作用.     

面向非平衡训练集分类的随机森林算法优化

数据挖掘是当今社会最活跃的研究方向之一,迄今为止数据挖掘技术已经广泛应用到各行各业中,然而在数据挖掘过程中往往会遇到很多非平衡训练集,采用传统的数据挖掘技术对非平衡训练集集进行处理不能得到理想的效果。主要是针对非平衡训练集,对数据进行NCL(Neighborhood Cleaning Rule)技术处理并结合随机森林(Random Forest)算法进行分类,试验结果表明,改进后的随机森林算法分类效果更好。     

白藜芦醇对兔动脉粥样硬化基质金属蛋白酶表达的影响

目的探讨白藜芦醇对实验性动脉粥样硬化兔基质金属蛋白酶(MMP)表达的影响。方法选择新西兰纯种雄性大白兔50只随机分为三组,正常对照组10只,模型组20只,白藜芦醇组20只。采用液氮冻伤术建立动脉硬化模型,造模2个月后采用液氮冻伤术激发动脉硬化斑块破裂,模后2个月及激发试验后48h后分别对三组动物测定MMP-1、9的浓度。结果模型组造模后2个月MMP-1、9的浓度分别为(50.74±5.49)ng/ml和(337.69±8.98)ng/ml,同期白藜芦醇组MMP-1、9的浓度分别为(41.33±9.58)ng/ml和(309.83±10.59)ng/ml(P<0.01),激发试验48h后模型组MMP-1、9的浓度分别为(100.35±6.58)ng/ml和(869.56±12.37)ng/ml,同期白藜芦醇组MMP-1、9的浓度分别为(61.68±11.69)ng/ml和(411.24±15.74)ng/ml(P<0.01)。结论白藜芦醇能够降低MMP-1、9的浓度,从而预防和延缓动脉硬化的发生。     

基于Adaboost分类算法的优化研究与应用

针对数据采集过程中的数据分布不平衡的问题,对非平衡数据应用数据挖掘分类算法进行分类。传统的分类器在处理非平衡数据时分类结果往往倾向于样本数目较多的类。但Adaboost算法在处理非平衡数据过程中表现出了优势,主要是对Adaboost算法进行改进和应用,采用级联的Adaboost分类器并结合SVM算法构造出分类效率更高的分类器。最后通过具体数据验证改进后算法的有效性。     

改进的时间序列模型在上证综指预测中的应用与研究

上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势,对上证综指的分析与研究可以帮助我们了解上证的经济市场.就2012年以来的上证综指进行分析研究,提出一种自回归移动平均模型(ARIMA)与广义自回归条件异方差模型(GARCH)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合模型来对上证综指进行预测,取得了良好的预测效果.在设计的过程中,我们利用R语言进行处理,R语言是一款免费的优秀的数据处理软件.     

改进的TF-IDF模型在特征抽取中的应用

在TF-IDF的基础上,提出了一种利用N-gram方法提取特征值的方法,能够很好的从一系列文本中取出某篇文本的特征值,并且可以对分词出现错误的一些连续的词语进行合并得到正确的一组词语,减少了分词出现的错误率。     

航空发动机被动容错控制器优化设计研究

针对航空发动机发生故障时系统的容错能力问题,设计了基于特征结构配置方法的容错控制系统。首先分析了被动容错控制的特点和优点,然后采用特征结构配置的方法,在配置系统极点的同时,还配置系统的特征向量,并对系统进行重新调节以获得整个系统在故障发生后的稳定性与可靠性,给出了特征结构配置方法的具体设计步骤。然后,在该方法的基础上,设计了被动容错控制器。最后,针对某型航空发动机的设计工况点模拟系统发生故障,即参数发生摄动时,对所设计的容错控制器系统的鲁棒性进行了仿真分析。仿真结果表明,经过特征结构配置后,系统的稳态输出值能够被调整到原系统稳态输出值的附近,维持系统的性能,即系统具有较好的容错能力。     

大型铝合金型材挤压模具的设计

地铁车辆用大型铝合金型材一般断面形状较复杂,壁厚相差悬殊,断面积及外接圆大,且宽厚比较大,是生产难度很大的一类型材。一方面型材挤压成形难度大,另一方面型材的尺寸公差和形位公差精度高,这些特点对挤压模具的设计加大了难度。介绍了大型铝合金型材挤压模具的设计过程,经生产实践证明模具的设计较为合理。     

数据挖掘分类算法优化非平衡采样样本的研究与应用

主要是针对采样过程中的非平衡数据进行处理、分类,改变传统算法在其处理过程中的分类倾向性。结合数据挖掘中多种分类算法构建的混合模型进行分类处理非平衡采样数据,并将优化的结果进行比较。     

一种优化的模糊变权重组合预测在沪深300中的应用与研究

沪深300指数是沪深证券交易所联合发布的反映A股市场整体走势的指数.对沪深300指数的分析与研究可以帮助我们了解市场走势,同时也十分有利于投资者全面把握中国股票市场总体运行状况.针对股票市场的高度非线性与复杂性,本文首先利用霍尔特指数平滑法（Holt）和最小二乘支持向量机（LSSVM）模型对沪深300指数进行预测,然后提出一种基于Holt与LSSVM的模糊变权重模型进行预测,取得了令人满意的效果.在设计过程中,我们利用R语言作为模型拟合与预测的软件,R语言是一款免费的良好的数据处理软件.