计算机技术在储能系统中的应用研究

随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题.传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护.全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳定、清洁、持续的能源成为了当前阶段对能源的新要求.诸如风能、太阳能、地热能、潮汐能等虽然绿色环保,但易产生波动,存在不确定性,不能满足国家能源安全的需要,而建设大容量电池储能系统则是提高资源稳定性的有效措施之一.同时将计算机技术应用到大规模储能系统的建设中,有利于储存与管理,一方面能够提高能源的利用率,另一方面作为传统能源的补充,还有效提高了能源系统的稳定性与安全性.作为清洁能源并网的重要组成部分,对于大规模储能系统的运行、监测与管理至关重要,大规模储能系统相关数据量巨大,近年来,该领域对计算机技术中的大数据研究日益深入,并陆续出版或发表了一系列大数据技术在大规模储能系统中应用研究的书籍与论文,形成了一定的研究成果,有效推动了我国智能电网的建设.     

支持依赖修复的热部署技术

热部署机制是主流应用服务器的典型功能之一。但是目前的应用服务器仅仅支持独立应用的热部署,并不能满足具有依赖注入的复杂企业级应用在线更新的需求。如果在线更新部分模块,会出现程序调用失效的问题,并会导致整个应用平台的失效。为了解决这个问题,介绍一种支持依赖修复的热部署技术。在首次部署应用的各模块时,用该技术建立模块之间的依赖关系。而在其更新时,通过查找依赖关系,找出受到更新影响的模块,修复依赖并进行局部的热部署,避免重启应用服务器的代价。最后通过实验表明,该热部署技术可以保证依赖注入下的应用正确性;在实际工程应用的场景下,该技术也能够大幅度提升应用服务器的性能和运行效率。     

基于ARM-COTEX A9的物品检测系统设计

伴随着RFID技术的发展,其应用于物联网的场景更加多样。ARM-COTEX A9具有处理速度快,支持安卓系统,从而可以实现基于安卓系统的设计开发。文章以ARM-COTEX A9为硬件平台,以安卓操作系统为基础,设计出物品检测系统。     

常州市河湖健康状况评估 ——以澡港河为例

梳理2014年以来常州市河湖健康状况评价开展情况,分析2种评价指标体系及其变化。对比澡港河2015年和2019年2次健康状况评估过程与结果,科学诊断河流健康状况,分析存在的主要问题,提出相应的治理措施。     

汽车制动鼓Cr灰铁铸件的生产实践

介绍了用0．2％—0．4％Cr灰铁代替HT200生产汽车制动鼓的生产技术，分析了铁液化学成份和生产要点。该方法提高了铸件的强度、硬度、耐磨性和切削加工性能，铸造性能也得到改善。实践表明，该生产方法大大降低了废品率，经济效益显著。     

板书书写能力智能测评平台的研究与设计

以流媒体硬件平台为基础,以师范生板书设计与书写能力培养理论和要求为依据,文中基于ASP.NET技术设计实现集学生板书训练测试的自动管理、老师在线和离线点评、老师和学生以及学生之间点评互动、学生针对训练和测试结果进行反思等功能为一体的板书书写能力智能测评平台。该平台的应用为师范生提供了高效、便捷的板书练习及测评方法,满足师范类院校学生进行教师基本技能训练、评价的现实需求;使测评不受时间和空间的限制,从而极大地提高了师范生的板书学习效率和效果。     

板带钢表面质量实时监测体系研究

板带钢市场竞争的日益激烈,传统的检测方法正逐渐退出应用舞台,更稳定高效表的面检测解决方案成为国内外钢铁企业的找寻目标.针对实际应用的需要,从表面缺陷采集系统,缺陷处理和识别系统、质量智能评价与推理系统等3个方面首次系统地阐述了板带钢表面质量实时监测体系,以期推动目前我国板带钢表面缺陷的在线监测研究水平.     

一起汽轮发电机组转子匝间短路故障案例分析

介绍了一起发电机转子匝间短路故障发现及查找过程的案例。现场解体后,故障特征先是消失,待分析原因后设法实现复现,最后确认了故障点,验证了检测方法灵敏、诊断过程精准。该转子匝间短路诊断过程对技术人员有很好的借鉴作用。     

高比例风电系统的爬坡备用需求评估

在极端天气情况下,风电功率会在短时间尺度内发生大幅度的变化,出现风电功率高风险爬坡事件,严重威胁电力系统的安全稳定运行。开展爬坡备用的需求评估,有助于减小风电出力波动和预测误差对电网运行带来的不利影响。为保障高比例风电系统的备用充裕度,提出一种基于门控循环单元和非参数核密度估计法的组合区间爬坡备用需求预测方法。首先,将风电功率实际数据和日前预测数据构建成多变量时间序列,基于门控循环单元（gate recurrent unit,GRU）模型提高预测结果的准确度。进而,采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行置信区间估计,得出给定置信区间下的风电功率预测区间。最后,根据区间预测结果,预测爬坡事件并提取爬坡特征量,建立爬坡备用需求评估模型,评估得出爬坡备用容量需求。基于西北某省级电网的数据开展了算例测试,验证了所提方法的有效性。