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1.
杜忠泽  符寒光 《上海金属》2002,24(4):21-24,41
将自蔓延高温合成技术与离心铸造技术结合,开发了陶瓷内衬复合铜管技术,可在铜管内表面涂敷耐磨性和耐蚀性优良的陶瓷涂层。为提高陶瓷涂层致密度、韧性和结合强度,研究了添加剂的影响,结果表明,在铝热剂中加入SiO2、CrO3可提高致密度,加入N2B4O7可提高结合强度,加入ZrO2可提高断裂韧性。陶瓷内衬复合铜管应用于管坯结晶器,可提高使用寿命,降低成本。  相似文献   
2.
65Mn钢大塑性变形后的组织与力学性能   总被引:3,自引:1,他引:2  
在650℃下对65Mn钢进行了C方式的等径弯曲通道变形(Equal Channel AngularPressing,简称ECAP)研究。重复挤压时试样沿轴线旋转180°再装入模具。通过光学及透射显微镜研究发现:ECAP变形后65Mn钢的累积等效真应变达到5左右,片层状的珠光体组织演变成了超细的渗碳体颗粒均匀分布于亚微晶铁素体基体组织中;变形5道次后铁素体基体为均匀的等轴晶,平均晶粒尺寸约为0.3μm。65Mn钢经ECAP变形后,硬度明显提高。  相似文献   
3.
等通道转角挤压技术(简称ECAP)是制备超细晶粒金属块材的最新研究手段之一.本文论述了ECAP制备超细钢的技术原理、不同工艺参数的影响、显微组织特性和力学性能等方面的研究进展,探讨了ECAP制备超细晶粒钢的国内外研究现状及进展,并指出了当前ECAP制备超细晶粒钢技术存在的主要问题及今后的发展方向.  相似文献   
4.
基于复合材料的观点建立纳米/微米Cu细观力学研究模型,采用有限元数值模拟技术对纳米/微米Cu的力学性能进行数值模拟,分析纳米/微米晶的分布、体积分数和形状对纳米/微米Cu强度和塑性的影响。结果表明:与层状分布相比,立方/球状密封分布的纳米/微米Cu强度和塑性均较大,其塑性随微米晶增韧相体积分数的增大而增大,而屈服强度则逐渐降低;随微米晶增韧相形状因子(有效长径比)的增大,纳米/微米Cu的力学性能表现出明显的各向异性。  相似文献   
5.
综述了Cu-Cr-Zr合金的疲劳性能和蠕变性能的研究现状,阐述了温度、热处理工艺、晶粒尺寸、辐照和化学成分对疲劳、蠕变性能的影响.  相似文献   
6.
连续变断面体挤压过程金属的变形特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用铅试料,用网格法实验观测连续变断面循环挤压法挤压时金属的流动特征。研究表明,正挤压时,金属在模腔中延伸变形成圆台体,受模具形状影响,变形程度从顶端向底端逐渐减小;圆台体镦粗时金属在高度方向从顶端至底端各层沿径向流动逐渐减小,依次连续变形成圆柱体。这种变形特点使试料在变形过程中逐渐渗透达到累积的效果,并且未出现圆柱体镦粗时的鼓形现象,也未出现因失稳导致的界面叠层。  相似文献   
7.
自蔓延高温合成陶瓷内衬管耐蚀性研究的进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
自蔓延高温合成技术是制备耐蚀钢管新技术,具有工艺简单,成本低和钢管耐蚀性能好等特点。在总结国内外合成技术的基础上,介绍了自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管的原理和提高陶瓷内衬钢管耐蚀性的措施,展望了耐蚀陶瓷内衬钢管在工业生产上的应用。  相似文献   
8.
淬火工艺对Fe-V-W-Mo合金组织和性能的影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
在测试了Fe-5%V-5%W-5%Mo-5%Cr-3%Nb-2%Co-2%c(Fe-V-W-Mo)合金的临界点和CCT曲线基础上,研究了淬火温度、淬火冷却方式对该合金组织和性能的影响。研究结果表明,Fe-V-W-Mo合金油冷淬火温度低于1025℃。随淬火温度升高硬度升高,超过1050℃,硬度反而降低。雾冷和空冷淬火时,淬火温度对硬度影响结果相似,获得最高硬度的淬火温度高于油冷时的淬火温度。Fe-V-W-Mo合金油冷淬火淬透性最好,雾冷次之,空冷最差,但是油冷和雾冷差别不大。Fe-V-W-Mo合金红硬性和韧性随淬火温度升高而提高,超过1150℃时,韧性反而降低。最后讨论了Fe-V—W—Mo合金在不同淬火冷却条件下组织和性能变化的原因。  相似文献   
9.
抽油杆圆钢作为钻井设备中的重要构件,其理化性能和表面质量要求极为严格。以抽油杆圆钢表面裂纹与划伤缺陷的控制为研究对象,通过热镦粗试样表面缺陷的低倍观察及金相分析,认为连铸坯表面裂纹的遗传及加热炉后辊道和轧线导卫对表面的划伤是主要原因。由此针对性地进行控制,最后减少了抽油杆圆钢表面裂纹与划伤的缺陷。  相似文献   
10.
采用Gleeble-3500热模拟机对非调质钢49MnVS3进行了单道次热压缩试验。通过Origin软件对不同变形条件下的真应力-真应变进行分析。分别采用井上胜郎模型、Hensel-Spittel模型和周纪华-管克智模型建立了49MnVS3钢的变形抗力模型。结果表明,周纪华-管克智模型的拟合度最高;多元非线性回归模型的拟合结果与试验数据较为吻合,拟合精度较高。  相似文献   
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