明挖深基坑隧道主体结构整体式液压台车施工技术研究

武汉天河机场南北连通隧道为明挖深基坑隧道,通过对原设计衬砌主体结构的满堂支架法施工工艺优化,采用整体式液压台车进行施工,同时对施工过程中基坑围护结构的变形情况、基坑的整体安全情况等进行计算分析,总结出了明挖隧道主体结构工程一套安全、快速、经济的施工技术。     

敌敌畏敌百虫清洁生产工艺

敌敌畏、敌百虫系中毒高效农药,仍保持着旺盛的市场前景。对敌敌畏敌百虫的传统生产工艺和“一步法”合成工艺进行了比较,后者产品含量高,质量稳定,对环境污染小,属清洁生产工艺。     

基于万有引力的自适应近邻传播聚类算法

针对近邻传播（AP）聚类算法对参数偏向参数（Preference）敏感、不适用于稀疏数据、聚类结果中会出现错误聚类的样本点的问题,提出基于万有引力的自适应近邻传播聚类（GA-AP）算法。首先,在传统AP算法的基础上采用引力搜索机制对样本进行全局寻优;其次,在全局寻优的基础上利用信息熵和自适应增强（AdaBoost）算法找到每个簇内正确聚类和错误聚类的样本点,并计算出这些样本点的权值,用计算出的权值更新对应的样本点,从而更新相似度、Preference取值、吸引度和隶属度,并进行重新聚类。不断操作以上步骤直到达到最大的迭代次数。通过在9个数据集上的仿真实验得出,相比于基于自适应属性加权的近邻传播聚类（AFW_AP）算法、AP算法、K均值聚类（K-means）算法和模糊C均值（FCM）算法,所提算法的纯度（Purity）、F值（F-measure）和准确率（ACC）的平均值分别最高提升了0.69、71.74%和98.5%。实验结果表明,所提算法降低了对偏向参数的依赖,提高了聚类效果,特别是对于稀疏数据集的聚类结果的准确率。     

化学计量比对BaTiO3/Ni集成结构性能的影响

该文采用化学溶液沉积法——高分子辅助沉积(PAD)法在多晶镍基片上成功制备了钛酸钡(BaTiO3)薄膜,并研究了前驱体溶液化学计量比对BaTiO3/Ni集成结构漏电特性和介电性能的影响。实验表明,钛过量的薄膜样品可能出现二氧化钛相,适宜浓度的钛过量可以降低BaTiO3/Ni集成结构1个数量级的漏电流密度,减少介电损耗约50%,并能有效提高集成结构的介电常数。对BaTiO3薄膜的漏电流导电机制进行了分析,并对钛过量影响集成结构的漏电特性和介电性能的原因进行了讨论。     

正交试验法优化黄芩巴布剂的基质配方

为优化黄芩巴布剂的基质配方,以初黏性、持黏性及感官指标为综合指标,采用正交设计进行试验.结果表明,黄芩巴布剂处方中各基质及药物的最佳配比为甘油∶1,2-丙二醇∶聚丙烯酸钠∶羧甲基纤维素钠∶明胶∶黄芩浸膏=8∶4∶4.5∶2∶3∶6.5,制得的膏体柔软,黏性适度,涂展性、保湿性良好,剥离无残留,此基质配方可用于黄芩巴布剂的制备.     

基于MSP430的低功耗脉象信号采集系统

脉象信号包含了许多生理病理信息,可以为医生诊断疾病提供重要依据。针对当前脉象仪功耗大、成本与仪器精度不可兼得等缺陷,设计了一种低功耗、微型化、可实时通讯的脉象信号采集系统。该系统采用HK-2000B脉象传感器进行采集,以MSP430单片机为核心,对信号进行分析、处理与结果显示,实现了脉象信号实时、连续的检测。通过多次实际测试,结果表明该系统可以适用于不同人群,能够准确显示脉象信号和相关参数,为医生对病情诊断提供有用信息。     

HM1堆焊焊条的研制

针对3Cr3Mo3W2V焊条的药皮组成、堆焊工艺、堆焊层组织进行了较为系统的试验研究。试验结果表明：该焊条堆焊后，经热处理基本达到3Cr3Mo3W2V热作模具的工作要求。     

基于固有模态能量的暂态量选线方法

针对基于小波分析的煤矿电网故障选线方法由于分解效果取决于基函数的选择,不能保证最优分解效果的问题,提出了一种基于固有模态能量的暂态量选线方法。该方法利用经验模态分解对信号局部特征的自适应性,对单相接地故障零序电流的暂态特征进行分析,定义固有模态能量和能量权重因子作为故障特征参数,实现对故障暂态量信息的数据挖掘;求取故障后各馈线的零序暂态电流的固有模态能量,计算各馈线的能量权重因子,通过比较各馈线能量权重因子辨识出故障线路,即能量权重因子最大的线路就是故障线路。理论分析和仿真结果表明,该方法不受接地电阻、故障时间等故障条件的影响,能够准确可靠地实现煤矿高压电网故障选线。     

灯泡贯流式水电厂运行专业定期工作分析

洪江水力发电厂安装有6台SFG45-44/5850型灯泡式三相同步发电机,单机容量45MW,机组投产时是国内单机容量最大、应用水头最高（27.3m）的灯泡贯流式机组。灯泡贯流式机组结构复杂,辅机较混流式机组多。文章主要针对灯泡贯流式水电厂的特点,从运行人员的角度,对电厂辅机及各公用系统的周、月、季度定期工作进行了分类和分析,旨在为同类水电厂运行定期工作提供借鉴。     

一种优化初始点与自适应半径的密度聚类算法

传统DBSCAN算法不能正确聚类密度不均匀的数据集,聚类结果受邻域阈值和密度阈值参数的影响较大。提出一种新的优化初始点和自适应半径的密度聚类算法。利用反向最近邻和相似度矩阵发现当前全局密度最大的数据样本,分析该样本周围密度的分布情况,采用自适应的方法计算当前簇的邻域阈值,并利用DBSCAN算法进行聚类。在人工数据集和UCI数据集上进行测试的结果表明,与经典的DBSCAN、OPTICS、RNN-DBSCAN算法相比,优化初始点和自适应半径的密度聚类算法在ARI、NMI、Homogeneity、Completeness和V-measure 5个评价指标上整体取得最优值,其中在Compound、Jain等数据集上达到1.0,具有较高的聚类效率和准确度。