基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别

针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先,将YOLOv5中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出C3-Faster模块,替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分C3模块,提高网络的计算速度;最后,选用WIoU损失函数替换YOLOv5的CIoU损失函数,优化网络。通过对比实验,验证了C3-Faster和WIoU损失函数的有效性,在消融实验中,改进后的网络训练时间减少,mAP提高了3.7%,Precision提升2.1%。实验结果表明,该方法在汽车轮胎规格字符识别的有效性,提高了识别的准确性。     

基于改进YOLOv5的电子元器件实例分割算法（英文）

为解决电子元器件组装中不同类型电子元器件难以自动区分的问题,利用改进的YOLOv5网络对电子元器件进行了实例分割,实现了不同元器件的自动识别分类。首先,使用三通道直方图均衡化对图像进行预处理。其次,在不增加模型复杂度的前提下,使用SE-Net通道注意力模块增强网络的特征提取能力,压缩无用信息;利用GhostNet实现网络轻量化;采用BiFPN增强网络特征融合能力。实验得出,采用改进的YOLOv5方法对电子元器件实例分割,其mAP为96.7%,单图的检测时间平均为45.5 ms.试样结果表明,该实例分割方法优于同类方法,对提高电子元件的自动化检测水平具有实用意义。     

以沸石为载体缓释型二氧化氯除菌卡

由于二氧化氯具有高效、广谱的灭菌能力且绿色环保,二氧化氯消毒剂以溶液形式被广泛应用。针对在水体消毒中,对于气态二氧化氯的应用相对较少的问题,以改性沸石为载体,亚氯酸钠为二氧化氯前体,硝酸铁、硝酸铜为活化剂,制备出一种质优价廉的缓释型二氧化氯除菌卡。充分利用气态二氧化氯渗透性和穿透性强的特点,依靠空气中水蒸气和二氧化碳与亚氯酸钠反应,实现二氧化氯的稳定释放。并进一步探究了沸石改性工艺、种类和粒径,亚氯酸钠和活化剂浓度等对二氧化氯释放速率的影响。确定了最佳粒径为1～2 mm,最佳焙烧温度为500℃,浸泡沸石的最佳溶液是浓度为18%的现配亚氯酸钠溶液。硝酸铜和硝酸铁混合活化剂浓度为0.003 mol/L。所制备的除菌卡有效期可达40天。