神经网络技术改善了微波测向的精度

文章介绍了神经网络的应用。重点介绍神经网络应用于多波束测向的原理和样本训练的模拟结果，为提高多波束测向的性能提供新的途径和思想。     

窑尾框架主次梁单夹板连接关键问题研究

主次梁的单夹板连接在窑尾框架的主次梁连接中使用广泛,本文对这种连接形式的关键问题,如是否对长节点抗剪承载力进行折减,摩擦型高强螺栓如何界定是否产生滑移以及有限元模拟下的真实承载力进行了研究,给出了可供参考的结论。     

汽化模铸件的生产设备

用汽化模生产铸件主要包括两个阶段。第一阶段是生产聚苯乙烯汽化模,要求汽化模密度稳定、不含水分。其密度要求为15～30g/L,最大误差为±1g/L。普通的、用于工业包装的成型机不能准确控制不同厚度工件的加热温度。FATA公司使用模型导引装置,以保证在不同热度分布的情况下能获得精确的尺寸。该公司成型机的生产节拍,1件/min(包括自动取件的停机时间)。采用粘法或热焊法组装汽化模。热焊法操作迅速,但模样尺寸会缩小(mm以下)。因而宜使     

FM铸造法

FM法铸造能提高金属实收率,使铸件组织比较致密,适用于铸造实体、薄壁铸件。 FM铸造是一种调节压差的铸造方法,用来浇注难熔金属(铁、钢、高温合金),它具有许多优点: 自动浇注,有利于车间自动化,容易平稳、迅速充满铸型。它可在较低温度下浇注金属,使型芯、耐火材料受的热作用、机械作用较小。可浇注出薄壁、复杂的铸件(壁厚可达2.5毫米)。 FM法铸造用液流定向凝固、动力保温冒原理获得的铸件合格率高,容易清理。     

我国O2O电子商务模式探究

O2O实现消费者在线支付购买线下的商品和服务,再到线下去享受服务。无论对传统制造业、服务业、零售批发等都是一种新的商业营销模式,同时使传统电子商务平台走向线下,从而增强其竞争力。O2O作为一种新型电子商务商业模式,随着团购网站兴起而也越来越多的被人们所认识和接受,并随着智能手机的广泛应用,也越来越广服务于人们。     

OCI9数据库访问接口的改进

大型空中交通管制系统中会因频繁连接数据库而导致系统性能下降。为解决上述问题,利用连接池技术对OCI9数据库访问接口进行改进,减小数据库连接对象频繁的创建和销毁带来的系统开销,提高系统性能。通过实验证明了该方法的有效性,并成功发现Oracle InstantClient Version 10.2.0.5的一个堆栈溢出错误。     

现浇混凝土消能减震框架抗震性能试验研究

抵抗地震荷载时实现“强节点弱构件”的破坏模式是框架结构可发挥其良好抗震性能的前提条件,为确保“强节点弱构件”破坏模式的实现提出了加装扇形铅黏弹阻尼器（SLVD）保护节点区的消能减震技术方案。为研究加装SLVD对框架节点区的保护效果及对整体结构抗震性能的影响,设计并制作尺寸、材料及配筋完全相同的二层二跨普通现浇混凝土框架试件和加装SLVD的现浇混凝土消能减震框架试件各一榀。通过拟静力试验,对比分析两种框架的破坏模式、滞回性能、骨架曲线、强度和刚度退化、耗能特性等变化情况。试验结果表明：普通现浇框架的节点区发生严重剪切破坏,现浇混凝土消能减震框架节点区没有发生严重破坏;SLVD起到良好的耗能保护作用,延缓并控制了节点核心区裂缝的出现与开展,减轻了整体结构的损伤;SLVD在框架中起到“耗能腋撑”作用,提高了框架结构的承载能力、抗侧刚度和耗能能力;加装SLVD改变了框架结构节点区附近的内力分布及传力路径,减小了传递到节点区的剪力与弯矩,但同时改变了梁柱构件的内力分布,在消能减震子结构设计时应予以考虑。节点区加装SLVD有利于框架结构“强节点弱构件”抗震设计理念的实现,现浇混凝土消能减震框架的抗震性能优于普通现浇混凝土框架。     

甲烷报警仪1.OO%CH4点检定的测量不确定度评定

根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》要求,对甲烷报警仪基本误差检定测量不确定度的评定与表示方法进行介绍,有利于对该方法的理解。     

智能便携式低温生物转运箱的设计与实验研究

目的 解决当前低温生物转运箱多采用蓄冷剂作为冷源,温度升高不可逆、易受外界环境影响等问题。方法 设计并搭建一台基于微型蒸汽压缩式制冷系统的智能便携式低温生物转运箱,对其进行降温和循环测试实验,并通过多项式拟合的方法提高数显温度的精确性与可靠性。结果 当设定温度为-20℃时,初次降温时间为2.9 h,单次循环时间为104 min,腔体内壁面与内中空环境传热温差在3℃左右,内环境温度变化较为稳定。结论 所设计的转运箱可以长时间保存生物材料,同时在包装运输过程中,实现对内部温度的实时监测、控制等远程交互功能。     

一种滚动轴承故障诊断方法

针对基于支持向量机的滚动轴承故障诊断方法中支持向量机的参数优化问题,提出一种改进的果蝇优化算法,即以模式分类准确率作为果蝇味道浓度函数,并采用该算法来优化支持向量机模型的惩罚因子和核函数参数;基于改进果蝇优化算法和支持向量机对滚动轴承的故障模式进行分类诊断,结果表明改进的果蝇优化算法具有较高的收敛速度和寻优效率,基于该算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法具有较高的分类准确率。