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提出了一种基于虚拟机负载高峰特征的虚拟机放置策略,通过更好地复用物理主机资源来实现资源共享,从而提高资源利用率.在云环境下,当多个虚拟机的负载高峰出现在相同的时间段内时,非高峰时段的资源利用率就会明显偏低;相反,多个虚拟机只要负载高峰能错开在不同的时间,闲置的资源就能更充分地被利用.由于应用的负载通常具有一定的周期性,因此,可以利用虚拟机负载的历史数据作为分析的依据.基于虚拟机的负载高峰特征对虚拟机负载进行建模,建立虚拟机负载之间的相似度矩阵来实现虚拟机联合放置.使用CloudSim模拟实现了所提出的算法,并与基于相关系数的放置算法、随机放置算法进行了比较.实验结果表明:所提算法在平均CPU利用率上有8.9%~12.4%的提高,主机使用量有8.2%~11.0%的节省. 相似文献
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由于志愿者分布式计算可以为计算量庞大的科研项目提供足够的计算能力,甚至比超级计算机的计算能力还要强大,因此,志愿者分布式计算技术受到了很多研究人员的关注,很多不同的志愿者分布式计算架构被广泛应用。以往的很多志愿者分布式计算架构通常考虑的志愿者主机是PC电脑,或者单纯地把移动设备当作PC电脑一样进行处理。由于移动设备的很多特性跟PC电脑存在着很大的差异,所以很多时候这些志愿者分布式计算架构并不能高效地处理同时拥有PC电脑和移动设备志愿者的志愿计算项目。针对志愿者分布式计算系统上两个主流的志愿者分布式计算任务调度方法——迭代计算的任务调度算法和先来先服务的调度算法FCFS在处理移动设备志愿者计算上存在着的不足,为了提高志愿者分布式计算平台的执行效率,提出了一个面向移动设备的温度感知的任务调度算法TATSA。实验结果表明,TATSA比主流的任务调度算法ISA和FCFS在移动设备志愿者计算时效率明显更高。 相似文献
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云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费(如复制份数过多)。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息(CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息)作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42.62%,42.84%,但文件的平均可用性可达到88.69%,90.54%,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。 相似文献
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为进行电力市场改革背景下的分布式电源(DG)与独立储能的合理规划,以分布式电源运营商(DGO)和独立储能运营商(IESO)为投资主体,分别对配电网中DG和独立储能的安装容量进行决策,以DGO为主导者、IESO为跟从者构建主从博弈双层规划模型。针对独立储能制定了消纳新能源出力与电池余量套利相结合的运行策略,并引入交易电价,使DGO利用弃风弃光部分与IESO开展交易。采用标准粒子群算法与数学优化方法相结合的方式求解模型,通过IEEE 33节点配电系统仿真分析表明,所提出的规划方法可有效提高规划的经济性,有利于储能的市场化发展,同时可提高DG渗透率,减小弃风弃光率。 相似文献
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联邦学习(Federated Learning, FL)以多方数据参与为驱动,参与方与中央服务器通过不断交换模型参数,而不是直接上传原始数据的方式来实现数据共享和隐私保护。在实际的应用中,FL全局模型的精确性依赖于多个稳定且高质量的客户端参与,但客户端之间数据质量不平衡的问题会导致在训练过程中客户端处于不公平地位甚至直接不参与训练。因此,如何激励客户端积极可靠地参与到FL中,是保证FL被广泛推广和应用的关键。文中主要介绍了在FL中激励机制的必要性,并根据激励机制在FL训练过程中存在的子问题将现有研究分为面向贡献测量、面向客户选择、面向支付分配以及面向多子问题优化的激励机制。对现有的激励方案进行分析和对比,并在此基础上总结激励机制在发展中存在的挑战,探索FL激励机制未来的研究方向。 相似文献
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树型网格计算环境下的独立任务调度 总被引:17,自引:1,他引:17
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,然而,设计和实现高效的调度算法是非常具有挑战性的.讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下,独立任务的调度问题.与实现最小化任务总的执行时间不同(该问题已被证明是NP难题),为该任务调度问题建立了整数线性规划模型,并从该线性规划模型中得到最优任务分配方案??各计算节点最优任务分配数.然后,基于最优任务分配方案,构造了两种动态的需求驱动的任务分配启发式算法:OPCHATA(optimization-based priority-computation heuristic algorithm for task allocation)和OPBHATA(optimization-basedpriority-bandwidth heuristic algorithm for task allocation).实验结果表明:在异构的树型计算网格环境下实现大量独立任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法. 相似文献
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作为昔日强队,湖北省网球队实力出现下滑已是客观事实。由于后备力量培养工作不足埋下的隐患,导致湖北队人才断层出现是成绩下滑的根本原因。分析认为利益意识固化,过于依赖老队员;危机意识淡化,梯队建设不力;管理意识弱化,人才流失严重;进取意识退化,训练水平提升有限;上述四种原因是造成湖北队后备力量建设失措的关键因素。队伍的可持续发展基于人才的持续跟进,后备力量培养工作具有不可替代且不容忽视的重要作用。 相似文献
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云计算资源调度研究综述 总被引:22,自引:5,他引:22
资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考. 相似文献