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基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合,形成完整的人脸辨识算法.最后在ORL人脸库和YALE_B人脸库上,对该方法的识别率进行了测试,并与传统的基于主成分分析和最小近邻分类方法结合的人脸辨识方法进行了比较,得到了较好的结果. 相似文献
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文中结合Lonworks现场总线和单片机各自的技术优势,详细地论述了利用仿人智能PID控制算法设计一块具有强大通信功能的智能仪表的方案。该方案既克服了传统PID控制存在的缺陷,又将测控技术和网络技术的特点巧妙地结合起来,有效地解决了工业用仪表信息共享的“孤岛”问题,同时也为进一步实现工业远程实时控制提供了极大的便利。文中详细地阐述了仪表的硬件电路设计、仿人智能PID控制的算法实现、软件程序流程图以及部分源代码,这些在实际应用中均具有较高的实用价值和较为广泛的应用前景。 相似文献
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基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下,用传统的方法求解SVM问题计算复杂,针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法,并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能.在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。 相似文献