配体在逆流色谱溶剂体系中的应用

综述了添加配体的逆流色谱溶剂体系在分析,半制备和制备分离氨基酸、多肽、儿茶酚胺、稀有金属、染料等领域的研究和应用进展.     

云计算服务安全问题研究

该文章介绍和分析了云计算的发展现状和存在的安全问题,提出了相关对策和建议,并对云计算服务安全问题进行了探究.     

聚乙烯醇复合膜的制备

以亲水性的聚乙烯醇为原料，采用机械涂敷法制备复合纳滤膜．考查了基膜、聚乙烯醇的浓度、交联剂的浓度及配比、涂层厚度、交联时间以及热处理等对膜分离性能的影响，确定了最终制备条件．在一定的温度和湿度条件下，在截留相对分子质量为100000的基膜上，通过5％的聚乙烯醇溶液与1％的戊二醛的交联反应，研制了截留相对分子质量为600的PVA复合纳滤膜。     

基于HTML5跨平台移动应用的研究与实践

针对不同移动平台应用软件需要分别进行开发、测试和维护,这样势必造成资源浪费和成本提高。该文在研究分析当前移动应用开发解决方案和最新移动开发技术的基础上,提出一种跨平台的移动应用方案,并在这个方案的基础上进行实践,利用Phonegap,HTML5和jQuery Mobile技术设计并实现基于Android平台的RSS阅读器。     

C++内存检测的研究

主要介绍了堆栈和内存泄漏的定义,C++中内存泄漏的几种方式;以及如何使用内存泄漏检测工具Visual Leak Detector。     

彭一刚：桃李不言自成蹊

UED：许多人评价天大的学生怔调、谦虚，这些品质往往是从小养成的习惯，天大如何教育学生，并使这种品质成为一种学校的传统？您认为天大的传统是什么？这种传统的根源何在？彭一刚：家庭教育的重要地位是任何其他教育都无法替代的。关于天大的这种传统在我看来还是和天大老师的言传身教有很大关系。     

基于深度学习特征匹配的铸件微小缺陷自动定位方法

针对射线实时成像检测中精密铸件微小缺陷自动定位的需要,提出一种基于深度学习特征匹配的铸件缺陷三维定位方法。模拟选择注意机制的中央-周边差算法,提出以视觉显著度为尺度,从射线图像复杂背景中检测出微小缺陷及其区域,以定义的区域中央点为待匹配点;然后,提出构造深度卷积神经网络自动提取微小缺陷区域的深度学习特征,通过深度学习特征矢量的相似度,实现在不同视角下投影图像中的同一微小缺陷点的自动匹配;最后,基于平移视差测距原理计算缺陷匹配点的三维空间坐标。实验表明,基于深度学习特征匹配的方法能够正确搜索平移前后投影图像中的同一缺陷点,以此为基础,利用视差测距原理实现了微小缺陷匹配点的自动准确定位,深度定位误差小于5.52%,能够满足对精密铸件微小缺陷智能评判的需要。     

车削SiCp/Al复合材料切削力预测模型研究

车削SiCp/Al复合材料切削力对刀具耐用度、零件加工质量有重要影响.为了准确预测SiC颗粒增强Al基复合材料车削时的切削力,提出了一种较为新颖的切削力预测模型.在该模型中,针对车削特点,将切削力产生归结于2个来源,即剪切变形区、前刀面摩擦区,重点分析了SiC颗粒对前刀面摩擦区的影响.利用PCD车刀和LG Mazak数控车床,进行了体积分数40%的SiCp/Al复合材料的车削实验.结果表明,该切削力模型在一定的切削参数条件下能够较准确地预测切削力.     

月尘测量:从嫦娥三号到嫦娥五号

月尘是月球表面最重要的空间环境因素.月尘容易在太阳辐照、空间带电粒子和碰撞摩擦的作用下带上电荷,并在电场的作用下悬浮和迁移.月尘对探测器敏感表面和宇航员健康安全存在潜在危害,关系着科学探测目标的实现和任务的成败.探测月尘,一方面要获得月尘累积量的时空分布,另一方面要探测它的带电特性,从而全面了解月尘的运动迁移机制,同时...     

浅谈探索石油化工火灾扑救的新途径、新方法

当前在石油化工生产、加工、输送、储运中常常伴随着易燃、易爆、高温、高压、深冷、有毒有害和腐蚀等危险因素,因此,石油化工行业是一个火灾爆炸危险性大,而且一旦发生火灾爆炸事故,则损失大、伤亡大、影响大的行业,一直是消防保卫的重点。本文简要分析论述了石油化工灾害事故的特点以及一些经验,并在此基础上粗浅分析了石油化工火灾扑救需要完善之处,指挥员面对石油化工火灾,能够达到指挥得当、车辆器材物尽其用,将石油化工火灾事故影响及损失降到最低。