基于参数策略的改进粒子群优化PNN神经网络刀具磨损研究

刀具磨损直接影响工件加工质量和尺寸精度,正确掌握刀具磨损状态及时换刀,减少机床停机时间,将直接提高加工效率。为提高刀具磨损状态识别准确率,提出一种基于参数策略的改进粒子群优化PNN(IPSO-PNN)神经网络识别刀具的磨损状态。相较于BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,IPSO-PNN神经网络结构简单、训练简洁快速。与BP神经网络和标准PNN神经网络仿真结果对比,结果表明:IPSO-PNN神经网络识别准确率高,收敛速度快,仿真耗时短,能有效提高刀具磨损识别准确率。     

煤雕艺术的当代启示

煤炭是我国能源的主体。但煤炭除了能够燃烧，带给人类温暖之外，还能以煤雕的形式存在于艺术舞台上。 从考古资料看，煤雕艺术自我国汉代就有记载，之后逐渐失传。目前，我国境内已知的最早用煤雕刻的圆珠等饰品，发现于距今六七千年的辽宁沈阳北陵附近的新石器晚期遗址中。