基于小波神经网络的铝合金硬度定量无损检测研究

针对铝合金硬度与初始磁导率的非线性问题,应用小波神经网络理论,提出了一种基于小波神经网络的硬度定量无损检测方法.用WGF-Ⅰ电磁检测仪进行一次检测,提取特征信号,建立硬度特征信号与LY12铝合金硬度的非线性映射,可直接输出工件的硬度值.实验表明,小波神经网络可以定量检测LY12铝合金硬度,其HRB硬度检测最大误差为±0.8,将小波网络应用于电磁无损检测具有可靠性.     

微机式钢铁材质自动分选仪的研制与应用

简述了运用初始幅值磁导率法检测钢铁成分和硬度，以及进行纲种鉴别的原理，并通过大量实例，说明了其应用的结果．研究结果表明，用ＷＧＦ－Ⅰ型微机式钢铁材质自动分选议，可直接显示结构钢的合碳量，而用ＷＧＦ－Ⅱ型仪，则获得了某些结构钢的硬度与仪器数显值之间的单值、线性关系，并可用数字直接显示其实际硬度值．从而解决了国内外磁导率仪的指示值与结构钢硬度之间成“Ｎ”型关系的一大难题．     

钢材混料和裂纹的快速微机无损检测

钢材混料和裂纹的快速微机无损检测万国庆，樊景云（哈尔滨理工大学，哈尔滨１５００８０）ＲａｐｉｄＡｕｔｏｍａｔｉｃＮｏｎｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅＴｅｓｔｉｎｇｏｆＭｉｘｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌａｎｄＣｒａｃｋｓｉｎＳｔｅｅｌＰｒｏｄｕｃｔｂｙＭｉｃｒｏ－Ｃ...     

高速钢件过烧、裂纹和硬度的快速无损检测

研究和工厂应用表明，高速钢件的初始磁导率随淬火温度的增加而降低，随回火温度的增加而增加．而基于初始磁导率法的ＷＧＦ－１型微机式钢铁材质自动分选仪的数显值与高速钢件的硬质之间呈＂Ｃ＂型曲线关系，并且过热、过烧和裂纹件均出现在＂Ｃ＂型曲线的下半部。因此，用一台ＷＧＦ－１仪器即能准确完成高速钢过热、过烧、裂纹和硬度的检测，其硬度检测精度为ＨＲＣ±１，速度可达１５００件／小时。     

摩擦焊接头缺陷的电磁无损检测

简述了一种检测高速钢钻头摩擦焊接头缺陷的新方法－－初始幅值磁导率法，并介绍了基于初始幅值磁导率法的ＳＣＦ－ⅡＷ型工钢铁材质自动分选仪的原理，以及检测摩擦焊接头缺陷的研究结果。     

渗钒及铬钒共渗研究

本文研究了工具钢T10A、C_γ12MoV、9C_γSi等在硼砂熔浴中渗钒及铬钒共渗渗层的组织和结构。分析了渗钒过程中工件表面被腐蚀的原因,提出了改进措施。试验结果表明采用V_(401)·C_(γ5)做渗钒或铬钒共渗渗剂效果良好,成本低。     

基于数字信号处理的钢铁电磁无损检测方法研究

针对钢铁电磁无损检测中使用传统信号处理方法检测分选率偏低的问题，依据初始幅值磁导率法和数字信号处理的基本原理，采用现场可编程门阵列器件和电子设计自动化技术，提出并实现了数字化的钢铁电磁无损检测试验装置设计方案，通过对FPGA器件编程实现了对检测信号的数字信号处理。试验表明，采用数字信号处理技术可以准确地提取检测信号，对螺栓裂纹工件检测准确率为97．9％。     

WGF—E型电磁无损检测仪的研制

简述了基于初始磁导率法的新型 WGF-E电磁无损检测仪的检测原理。用该仪器对 4 0 Cr结构钢的硬度进行了测试研究 ,获得了 4 0 Cr结构钢的硬度与仪器数显值成单值关系的结果 ,解决了国内外各种电磁检测仪的指示值与结构钢硬度之间成“N”型关系的一大难题     

高速钢件过烧,裂纹和硬度的快速无损检测

研究和工厂应用表明，高速钢件的初始磁导率随淬火温度的增加而降低，随回火温度的增加而增加。而基于初始磁导率法的WGF-1型微机式钢铁材质自动分选仪的数显值与高速钢件的硬度之间成“C”型关系，并且过热、过烧和裂纹件均出现在“C”型关系的下半部。因此，用WGF-1仅能一机准确完成高速钢过热、过烧、裂纹和硬度的检测，其硬度检测精度为HRC±1。速度可达1500件／小时。     

基于DSP的电磁无损检测技术

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊钢铁材质检测结果不理想的情况，根据初始磁导率原理，提出了铸铁裂纹的电磁无损检测试验装置设计方案。试验表明，采用DSP检测方法效果较好。