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通过比较分析基于控制系统数字模型的故障诊断方法以及包括基于模式识别的专家系统和基于故障树、模糊控制策略、人工神经网络、信息融合等的现代智能诊断理论与方法在电液故障诊断系统中的应用,提出电液系统智能诊断领域未来的发展趋势,即发展复杂液压系统故障智能诊断,加强传感器等硬件和故障诊断通用软件的研发,以及开展基于Web的远程化、网络化故障诊断技术的研究. 相似文献
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综述了基于遗传物质(RNA和DNA)、免疫学(抗原/抗体)及结合微芯片技术的生物标志物检测方法的应用研究进展,指出:基于遗传物质的检测方法直接作用于靶标物质,准确性和灵敏度高,但其检测步骤繁多,对检测环境要求高;基于免疫学的检测方法操作简单、便携性高、能实现即时检测但准确性稍低,适用于快速、大规模的病毒筛查;结合微芯片技术的检测方法更加多元化,并能在短时间内实现靶标物质的检测,精确性、自动化程度得到提高,在病毒筛查、疾病诊断等方面表现出巨大的发展潜力。未来生物标志物检测技术可就优化免疫催化反应物、加大核酸提取物纯化程度、提高检测设备自动化程度、构建多重检测系统、实现检测设备微型化及检测信息可视化等方面开展进一步研究,以提高检测准确性、设备便携性,从而实现该技术的持续发展。 相似文献
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对渐开线标准直齿齿轮的齿廓曲线和齿轮传动建立了精确的数学模型.在Visual C 平台上,结合OpenGL实现了齿轮的三维精确造型,基于OpenGL双缓存技术,实现了齿轮的传动仿真,验证了齿轮数学模型的正确性.齿廓曲线数据可以进一步应用于齿轮的数控加工,也可应用于虚拟样机建模. 相似文献
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