自动浇花系统

以检测土壤湿度为目的,采用土壤湿度传感器,以Arduino Uno为开发平台,设计出自动浇花系统。利用Arduino Uno微处理器读取土壤湿度信号,当土壤湿度值小于设定值时,继电器闭合打开供水系统。通过试验,该系统20秒钟可作出反应,适用于需要自动浇花的场合。     

钛对耐硫变换催化剂性能的影响

利用常压微反色谱、程序升温还原（ＴＰＲ）等技术研究了钛对耐硫变换催化剂性能的影响，结果表明：（１）钛能明显提高耐硫变换催化剂的活性，尤其是在低于６２３Ｋ时活性提高最为明显；（２）工业侧流试验后，含钛样品的保留活性及活性保留率均高于Ｋ８－１１；（３）催化剂中添加助剂ＴｉＯ２后，能显著提高对原料气中Ｈ２Ｓ含量变化的适应能力，因此可以拓宽对原料气的选择范围，对工业生产有着十分重要的现实意义。     

我国失地农民社会保障制度问题

近年来,随着我国城镇化、工业化进程加快,大量农村集体土地被征用,由此带来的是失地农民的数量不断增加。土地对农民而言,具有生产资料和社会保障双重功能,农民一旦失去土地立即成为种田无地、就业无岗、社保无份的"三无"人群,生活陷入困境,成为一个新的弱势群体。因此,如何保护失地农民的合法权益,解决失地农民社会保障的后顾之忧,就成为当前迫切需要解决的一个经济问题和关乎社会稳定和改革发展大局的社会问题。     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

硒化二氢杨梅素的制备及抗肿瘤活性

以DMY为基底物、Na2SeO3为硒化剂制备硒化DMY。采用UV、FTIR、NMR、XRD、TG、原子荧光光度计表征其结构和性能，CCK-8法检测对HSC-3细胞增殖的影响，划痕实验研究对HSC-3细胞迁移的影响。结果表明，硒化DMY中仍存在黄酮基本母核、并新形成C-Se键，其中硒含量为6.54%±0.22%；DMY和硒化DMY均对HSC-3细胞的增殖和迁移有良好的抑制作用、抑制效果与浓度呈正相关，且DMY和硒化DMY对HSC-3细胞的半数抑制浓度（IC50）分别为25.27 μg/mL、21.27 μg/mL，DMY的硒化有效提高了对HSC-3细胞增殖和迁移的抑制能力。     

磷酸镁水泥耐水性的影响因素与改进措施

镁水泥(MPC)是一种新型的早强快硬胶凝材料,可作为修补材料应用于工程修补.从磷酸镁水泥的水化机理出发,讨论磷酸镁水泥主要水化产物鸟粪石( MgNH4PO4·6H2O)的性质、形成及影响因素,及其与磷酸镁水泥耐水性的关系.从理论上提出了通过选择合适活性、粒度和低CaO含量的原材料、优化配合比、控制体系pH值和掺加粉煤灰...     

CIBR工艺处理低碳磷比城市污水的除磷研究

针对沌口经济开发区污水的碳磷比较低的水质特点,同时考虑到生化处理工艺耐磷冲击负荷能力有限、出水TP不能稳定达标排放的现状,通过对CIBR工艺进行深入研究,探寻了使出水TP稳定达标排放的方法.试验结果表明,在曝气比为0.5、厌氧时间为2h时,CIBR的除磷效果较好,在厌氧环境下反应区的混合流态有利于对TP的去除.4种工况下均可取得良好的COD去除效果,但除磷效果却因碳源不足而受到了影响.相比较而言,工况IV(曝气3h-搅拌2h-静沉1h)的优势明显,在进水TP、COD平均浓度分别为3.99、79.06 mg/L的条件下,对TP的平均去除率可达68.30%.     

天然气站场进出站阀组的设置

为统一对天然气站场进出站阀组的认识,结合国内天然气站场进出站阀组的设置情况和应用经验,简要分析进出站阀组的设置目的、方法及位置,将目前国内相关规范对进出站阀组的设置规定进行比对,提出天然气集输站场单井站应在井口处设置高低压紧急关断阀,集气站和输气管道站场(清管站除外)应单独设置截断阀并保持一定安全距离,清管站进出站工艺截断阀可兼作ESD紧急截断阀。若受外部条件限制无法做到,则必须采取其他行之有效的措施,以适应当前工程建设合理性的要求,满足工艺安全需要。     

只用两个量子态的星型量子密钥网络方案

要建立一个安全的保密通信通道,关键就是密钥管理。传统的密钥管理并不能完全解决安全问题,量子密码技术却可以从根本上解决这个问题。本文从实用的角度提出一个基于无源光学网络环境中建立量子密钥的实用方案,这个方法可以由一个网络控制者在一个星型网络上和多个网络用户分别建立、更新密钥。为节约量子探测设备,和通常用四个量子态的保密通信方案相比,这个方案只用了两个量子态。本文还分析了在网络的各个位置上存在窃听时网络的安全性能。     

基于SG-KNN的随钻地层流体组分光谱感知技术研究

在油气井钻探的过程中,井下的油气藏和地层的相关信息会以返出钻井液为载体被带到地面上,通过对返出钻井液的检测分析,就可得到井下油气藏的信息和地层流体成分类型的判断,了解井下的地层流体种类状况。文章提出基于S-G卷积平滑结合K-近邻法的随钻地层流体组分光谱感知分析的新方法,将柴油、甲烷、水按一定比例混合并得到气液混合液,以模拟返出钻井液的实际主要烃类类别,利用光谱感知技术检测混合液样品,得到大量实验数据,经过S-G平滑和归一化法进行数据预处理,结合KNN算法模型来实时在线检测返出钻井液,实现对返出钻井液中的油、气、水进行定性分析预测。与其他模型比较,该方法具有较强的数据处理能力,并且定性分析准确度较高,可以满足钻井现场对返出钻井液进行组分分析预测的技术要求。