领略Office97（四）

四、PowerPoint 97简介 (一)PowerPoint 97的基本功能 PowerPoint 97是用来创建演示文稿的软件。所谓演示文稿,就是按一定逻辑关系排列的一系列电子幻灯片的集合。 幻灯片是演示文稿的组成单位。通常,演示文稿开头是一张标题幻灯片,然后是包含演示文稿内容的各幻灯片。一张幻灯片一般只包含一个方面的内容。如     

区域电力结构优化模型及温室气体减排潜力

如何实现电力行业温室气体的有效减排是当前亟待解决的问题.基于碳捕集技术分析,以区域发电成本最小化为目标,以碳排放量为约束条件,构建区域电力结构优化模型;分析在不同减排水平的场景下,区域电力行业不同发电方式的分配结果,论述碳捕集技术在火力发电中的应用前景.研究结果表明,在全年排放总量不变的前提下,基于电力需求动态调整逐月碳排放额度将有效降低发电总成本,降低碳捕集成本及太阳能发电成本将成为节能减排的下一个目标.此研究成果可供电力行业节能减排工作参考.     

聚焦式太阳能热发电系统的发展综述

利用太阳辐射光能发电的工艺．聚焦式太阳能热发电（CSP）系统,是造价较低、现实可行的集中式发电系统。目前,国际上CSP电站的发展情况、国际上对CSP技术的研究发展方向以及我国的研究情况、CSP电站的经济评价均表明,发展CSP发电工程,是实现我国能源多元化、减少温室气体排放的战略性措施,应给与足够的重视。     

木质生物质理化性质指标预测模型建立及应用

为分析生物质燃料的基础理化性质指标间的相关性,同时为生物质电厂提供一种简易便捷的燃料高位发热量和元素分析指标预测方法,利用皮尔逊相关分析法,分析了生物质电厂燃料的高位发热量、元素分析以及工业分析等各指标间的相关性;在此基础上,以发热量和元素分析指标为因变量,工业分析指标为自变量,建立起具有定量关系的多元线性回归预测模型;利用误差分析方法,对所建立的回归方程预测效果进行评估。结果表明,在各变量适用范围内,多元线性回归方程预测值与实测值较为接近,误差较小,可为木质生物质燃料的高位发热量和元素分析等指标的确定提供依据和参考。     

超重型地下连续墙钢筋笼吊装的三维仿真对比分析

以苏州新鸿基超高层建筑项目深基坑工程中的超重地下连续墙钢筋笼吊装为背景,针对钢筋笼吊点设置、腹杆形式、桁架数量和吊装角度等因素,对钢筋笼吊装过程中不同的加强方案进行了三维仿真分析。分析结果表明:钢筋笼水平变形随起吊角度的增大而增大,竖向变形呈减小的趋势;钢筋笼变形随纵向加强桁架钢筋的增加而减小,且当纵向加强桁架间距小于1.2 m时,桁架钢筋的加强作用不再显著;"X"腹杆形式对钢筋笼整体性优于"/\"腹杆形式;加强桁架数量因素对钢筋笼变形的影响程度小于腹杆形式因素;与传统简化计算方法相比,对钢筋笼采用三维仿真分析更能反映真实的受力、变形状态。     

分布式电(能)源的规划设计问题

在重要用户或小区建立分布式电（能）源系统,可以提高供电的安全性、提高能源利用率。从经济型上分析,采用工业燃机,实现三联供的分布式能源工程比较合理。规划设计分布式电（能）源工程时,应注意落实燃料来源、场地条件、环保要求、参考相关省、市编制的技术规程、取得电网公司的政策支持等。     

博物馆造价比较及效益分析

从公元前二、三世纪至今,博物馆已有二千多年的发展历史.它是人类文明进步的重要标志,是一个国家、一个民族、一个地区历史文化和现代文明的形象代表.在我国,博物馆是社会主义文化和教育事业的重要组成部分,担负着征集文物和标本,开展科学研究、举办展览等重任.     

领略Office97（五）

嗨ALL,你们好。我是CF中的新面孔,接下来的一年中能和大家在“跟我学”这个大课堂里一起“上课”,我觉得十分高兴。希望大家能把自己认为有趣的“东东”送到我这儿,一来我可以先睹为快,再者也让“同学们”共同提高。     

再生水消毒对循环冷却水系统的腐蚀速率研究

无机消毒剂ClO₂和有机消毒剂季铵盐 (苯扎溴铵) 作为常用的再生水消毒剂对循环冷却水系统具有一定的腐蚀性。通过两种消毒剂的对比,发现消毒后残留的Cl^-和氨氮分别是两种消毒剂对316L不锈钢产生腐蚀的主要因素。此外,采用响应面分析法 (RSM) 和中心组合设计 (CCD) 分析了温度和流速对316L不锈钢腐蚀速率的作用。结果表明,在低温和低流速的情况下,瞬时腐蚀速率变化较小,产生腐蚀的主要原因还是电化学腐蚀。     

基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测

在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM_(2.5)预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不一致;对室内PM_(2.5)预测的相关特征研究不足。对此提出一种基于多示例遗传神经网络的PM_(2.5)预测方法。利用多示例机制有效解决采样间隔与预测时间的平衡问题,并引入与室内环境质量密切相关的通风率特征。以空气质量敏感的医疗单位中采集的实际数据进行验证。实验结果表明,该方法的相对误差为5.60%,比传统遗传神经网络降低7.55%,比支持向量回归方法降低5.98%,比随机森林方法低8.36%,比线性回归低7.66%,比决策树低14.69%,比LASSO回归低8.21%。