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1.
为了有效解决复杂背景情况下运动物体的跟踪问题,提出了一种基于SIFT特征匹配算法的目标跟踪方法。通过构建Do G尺度空间、FIFT特征点检测、特殊点描述子算法、特征点匹配将参考图像和待匹配图形进行SIFT特征点匹配,实现目标跟踪;并通过视频采集模块和无线传输模块将采集的目标图像进行无线传输。实验结果表明:SIFT特征匹配算法可对复杂环境中的目标信息进行有效跟踪。 相似文献
2.
文章介绍了在Windows下进行串行通信编程,MSComm控件提供的两种处理通信问题的方法事件驱动方式和查询方式,并对利用MSComm控件进行串口编程的流程做了深入分析. 相似文献
3.
塔里木盆地碳酸盐岩储层具有压力敏感、安全密度窗口窄、易喷易漏、井控风险大等特点,自2012年下半年开始,水平井垂深大幅增加、水平段不断延长,模拟通井管柱在裸眼段摩阻较大(甚至光钻杆也很难通过),模拟完井管柱通井时间长,整体施工难度和风险大。针对"模拟通井时间长、管柱下入难"的问题,结合现场实际井况及完井工艺要求进行研究,使超深、超长水平井完井各个阶段的泥浆维护及处理技术方案标准化,建立了井深、水平段长及分段数与模拟通井管柱组合及次数的关系及通井规程,给出了水平井完井模拟通井原则,实现了模拟通井工序的标准化。 相似文献
4.
目前针对超低渗油藏单井产能的地质因素分析极少。文章通过姬塬地区长4+5超低渗油层组为研究目的层,以岩芯分析、测井解释数据统计、粒度分析资料、储层宏微观表征等技术手段,对影响目的层位的主要地质因素进行分析。结果表明,研究区目的层单井产能受沉积相类型、储层类型、储层微观参数与有效厚度等多种地质因素控制。具体表现在水下分流河道、前缘席状砂等以砂岩含量居多的沉积微相对应层位单井产能较高;储层内孔隙的空间组合类型、孔渗参数大小均影响储层的渗透与流通程度,从而影响其单井产能。总结不同地质因素对姬塬地区长4+5超低渗油藏的控制作用,可以为研究区今后的布井开发,或进一步的方案调整提供有利的依据。 相似文献
5.
采用溶胶凝胶表面分子印迹技术,以纳米级二氧化硅为载体,以布洛芬为模板分子,3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)为功能单体,正硅酸乙酯(TEOS)为交联剂,合成了布洛芬分子印迹聚合物(MIPs)。使用扫描电镜(SEM)对合成的MIPs进行了形貌表征,通过静态吸附实验、动态吸附实验、选择性实验以及再生利用实验评价了MIPs对布洛芬的吸附性能。结果表明,MIPs对布洛芬可在150 min时达到吸附平衡,饱和吸附容量可达45.9 mg/g,印迹因子为1.7,与非分子印迹聚合物相比,MIPs对布洛芬具有特异性识别性能。此外,MIPs经过5次循环使用后,对布洛芬的吸附容量仍保持在初始的87.6%以上,有较好的重复利用性能,能够作为一种良好的对布洛芬具有高选择性和高吸附容量的新型吸附功能材料。 相似文献
6.
7.
恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU(Gated Recurrent Unit)和NB-SVM(Naïve Bayes-Support Vector Machine)在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明:提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的. 相似文献
8.
计算图像中目标简缩比的快速算法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种图像中目标轮廓线的提取技术和目标面积、周长、简缩比的算法,具有速度快,精度高的优点。它们作为目标的总体判别标准,可用于目标的判别,其判别速度要比常规的判别方法要快。 相似文献
9.
近些年以来CNG汽车处于高速发展的状态,依据国家的相关法规与标准条例,结合CNG气瓶的实质性需求,对于车用CNG气瓶的安装准许、安装监督检查、定期周期检验与操作管理环节中存在的具体问题而进行相应的分析,当前阶段国家标准对于钢质内胆纤维缠绕气瓶与全钢瓶的要求标注不相同,提出在气瓶安装过程当需要重视的若干个技术问题以及完善相应的质量监督的执行工作。 相似文献
10.
准确监测加工过程刀具磨损状态有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。 建立不同工况的刀具磨损监测模型,往
往需要对每组工况调参以保证精度。 为减少调参并保证预测精度,结合深度森林的超参数少、参数对模型不敏感和训练过程自
适应等优点,利用深度森林建立了多传感器信号及多工况下自主特征选择的刀具磨损状态预测模型。 基于 3 组不同工艺参数
下 TC18 铣削过程的多传感器及磨损数据,以及预测与健康管理(PHM)学会 2010 年高速数控机床刀具健康预测竞赛的开放数
据,深度森林在 3 组工况的预测精度分别为 95. 35% 、96. 63% 和 97. 06% ,在 PHM 数据上为 98. 95% ,验证了深度森林对多工况
下刀具磨损预测的高精度和适用性,为在线监测技术提供了有力的指导。 相似文献