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基于岭回归的数控机床温度布点优化及其热误差建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于岭回归分析的数控机床温度布点优化方法.数控机床热误差建模一般采用多元线性回归方法,在多元线性回归模型中,隐含着要求解释变量之间无强相关性的假定.然而在实际的建模中,各自变量与因变量之间的相互关系并不与简单相关系数所反映的情况完全吻合.通过岭迹对温度变量进行优化选择,实现了温度测点优化布置,并选用适当的岭参数k建立了数控机床热误差的多元线性回归优化模型,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性.  相似文献   
2.
针对某工厂10米重型数控单臂立车的综合偏摆,基于数据采集卡和LabVIEW软件建立了在线误差监测的虚拟仪器测量系统,并进行现场试验与应用。该系统硬件平台使用高精度电涡流传感器检测偏移距离,并采用滤波、均值和屏蔽等软件编程措施,实现了数据的处理、保存、报警及远程监控等功能。实验结果表明该测量系统能满足加工过程中对机床精度和稳定性的需求,有效地克服了现场干扰,保证了测量准确性,提高了设备精度检测及维修效率。  相似文献   
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