WC/Cu复合材料制备及其高温性能

用机械合金化法结合冷变形，制备了WC／Cu复合材料，研究了冷变形后复合材料的组织特征和高温退火时韵性能变化。结果表明：烧结后的材料经冷变形，组织呈显著纤维状，WC颗粒弥散分布，密度明显提高，达到理论密度的99．2％；复合材料经600～900℃高温退火，强度和硬度略有下降，塑性则有大幅提高；900℃退火时未发生明显的再结晶，界面结合良好；所制备的WC／Cu复合材料有优良的综合性能。     

WC含量对弥散强化铜Cu/WC组织与性能影响的研究

对以WC粒子为第二相的弥散强化铜材料的组织与性能进行了研究。在同样条件下，用机械混料方法制备了不同WC含量的Cu/WC复合材料，分别测定了其密度，电阻率和硬度，结果表明：WC粒子是一种较为理想的弥散相，并且WC体积含量为1.2%时，细小的球形状第二相粒子均匀分布，弥散效果好，材料密度，硬度较高，而电阻率较小，综合性能较好。     

分泌抗人精液抑制素单克隆抗体杂交瘤细胞株的建立

抑制素（Inh力in，IB）是由性腺产生的一种精蛋白激素，可反馈抑制垂体促性晚激素，尤其是滤泡刺激素的产生和分泌。为探索特异性干扰精于发生和法泡生长的节育途径以及不育症的机理，作者提纯了阻，并以此作为抗原免疫BALB／C小鼠，以小鼠的脾细胞与NS一五小鼠骨位癌细胞历合，获得司株分泌抗一b单克隆抗体的杂交癌细胞株，分别命名为IBI。、IG5、LA‘和IA。。用＊usA检测抗一IB效价．细胞培养上清为五：800～1：1600；小鼠腹水及其血清为10－‘～10－’。抗一IBMCAb与大白鼠促黄体激素、促滤泡激素和催乳素均不产生交叉反应。…     

Deformation simulation of low-temperature high-speed extrusion for 6063 Al alloy

The hot compression test of 6063 Al alloy was performed on a Gleeble-1500 thermo-simulation machine, and the forming of 6063 rod extrudate in low-temperature high-speed extrusion was simulated with extrusion ratio of 25 on the platform of DEFORM 2D successfully. From the compression experimental results, the flow stress model of this Al alloy is obtained which could be the constitutive equation in the simulation of low-temperature high-speed extrusion process. From the numerical simulation results, there is a higher strain concentration at the entrance of the die and the exit temperature reaches up to 522 °C in low-temperature high-speed extrusion, which approaches to the quenching temperature of the 6063 Al alloy. The results show that the low-temperature high-speed extrusion method as a promsing one can reduce energy consumption effectively.     

基于性能的钢筋混凝土剪力墙变形能力分析研究

以钢筋混凝土剪力墙试验研究为基础,采用有限元软件ABAQUS建立了剪力墙的非线性有限元模型.对构件加载的全过程进行模拟,考虑材料的非线性本构关系、损伤模型和受拉开裂后的行为,与试验结果进行对比;计算曲线与试验曲线吻合良好,验证了有限元分析模型的准确性.分析影响变形能力的主要参数,包括轴压比、配筋率、高宽比和配箍特征值.提出不同轴压比和极限顶点位移角情况下约束边缘构件长度与配箍特征值的设置要求.用三种计算方法计算了极限位移角为1/100或位移延性比为3时所需的约束边缘构件长度和配箍特征值,并与有限元结果进行了对比.     

6061铝合金低温快速流变行为的研究

采用圆柱体试样，在Gleeble-1500型动态热模拟试验机上进行低温快速压缩试验，研究了6061铝合金低温下快速变形的流变行为，并分析了其变形组织。结果表明，6061铝合金的流变应力随变形温度升高而降低，随应变速率提高而增大；在高应变速率下，发生了不连续动态再结晶；温升强烈地受变形程度的影响；低温快速变形可获得晶粒细小的组织。     

基于特征码技术的攻防策略

本文深入讨论了特征码技术在病毒攻与防中的运用策略及其发展趋势。实验中针对不同类型的病毒特征码进行手动定位、分析和验证,并通过修改、加壳和加密等技术手段达到免杀效果。如果将单一的特征码技术和主动防御相结合,就能在攻与防的对抗中取得更大的突破。     

现代平面设计中传统图形元素的应用

本文以传统装饰纹样为研究的重点,因为它与现代平面设计关系极为密切,并蕴涵着中华民族古老的文化习俗和审美心理。进而论述了在大量传统图形中蕴涵着丰富的人文内涵,尤其是它传达的信息与内容可以让受众者瞬间心领神会,达到设计的最终目的。在此基础上,提出了现代平面设计既要表现中华民族的传统精粹,又要追求传统与现代的统一,充分展示传统图形元素在现代设计领域里的社会价值。     

基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解（CEEMD,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition）和改进蝙蝠算法（IBA,Improvement Bat Algorithm）优化最小二乘支持向量机（LSSVM,Least Squares Support Vector Machine）的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所提预测模型与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。     

融合序列分解与Prophet模型的时序预测

传统时序预测方法其预测过程无法在相同数据集上推出共享模式, 而机器学习方法无法较好地处理非线性和大规模数据集, 并且需要手动设计特征工程. 深度学习方法弥补了传统预测方法需要高计算高人力的弊端, 用自动学习特征工程代替了手动设计特征工程. 但仅使用深度学习的预测方法所作结构假设较少, 通常需要较高的计算资源以及大量的数据来学习得到准确的模型. 针对上述问题, 本文提出通过采用融合t检验的EMD经验模态将序列分为高频分量和低频分量, 对高频分量使用传统STL序列分解方法进一步对数据做处理, 对高频、低频分量分别进行Prophet预测. 实验结果表明, 相较于传统的LSTM以及Prophet预测模型, 经过STL序列分解后的周期数据能够提升模型的整体预测精确度而融合EMD经验模态的Prophet模型则大大提升了训练效率.