时效温度对空调管道用钢耐点蚀性能的影响

采用微观形貌观察、力学性能测试、电化学试验和6%FeCl₃溶液浸泡试验等研究了时效温度对空调管道用钢微观组织、力学性能和腐蚀性能的影响。结果表明：当时效温度为350～535℃时,试样的显微组织均为马氏体+残余奥氏体,当时效温度为625℃时,形成逆转变奥氏体;随着时效温度从350℃升高至625℃,试样的抗拉强度、屈服强度和断后伸长率先升高后降低,断面收缩率和冲击功先减小后增大。当时效温度为350℃时,试样具有较高的强塑性和良好的韧性(抗拉强度1 420 MPa、断后伸长率16.2%、冲击功85 J)和高的耐点蚀性能。     

基于改进神经网络的火车票号识别算法研究

为提高火车票识别精度和效率,将图像处理技术和BP神经网络结合,提出了一种基于图像处理和BP神经网络的火车票号识别算法.首先,通过图像预处理、目标区域的定位、二值化、倾斜校正和字符分割,提取火车票的身份证号码特征信息,建立特征信息库;之后,将特征信息库作为BP神经网络的输入,数字和字符类别作为BP神经网络的输出,建立BP神经网络的火车票号识别模型.研究结果表明,与模板匹配和SVM相比,提出的方法可以有效提高火车票号的识别精度和效率,识别精度高达97.7％,从而为火车票号识别提供新的方法.