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提高连铸用耐火材料质量为我国钢铁工业上新台阶做贡献李庭寿,王泽田(冶金工业部科技司,北京100711)1前言当前,我国钢铁工业以提高连铸比为重要突破口,实行“三位一体”,全面推进结构优化。连铸技术的发展,带动了耐火材料工业的发展;一些耐火材料关键品种... 相似文献
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脑电信号识别方法较少将空间、时间和频率信息相融合,为了充分挖掘脑电信号包含的丰富信息,本文提出一种多域信息融合的脑电情感识别方法。该方法利用二维卷积神经网络和一维卷积神经网络相结合的并行卷积神经网络(PCNN)模型学习脑电信号的空间、时间和频率特征,来对人类情感状态进行分类。其中,2D-CNN用于挖掘相邻EEG通道间的空间和频率信息,1D-CNN用于挖掘EEG的时间和频率信息。最后,将两个并行卷积模块提取的信息融合进行情感识别。在数据集SEED上的情感三分类实验结果表明,融合空间、时间、频率特征的PCNN整体分类准确率达到了98.04%,与只提取空频信息的2D-CNN和提取时频信息的1D-CNN相比,准确率分别提高了1.97%和0.60%。并于最近的类似工作相比,本文提出的方法对于脑电情感分类具有一定的优越性。 相似文献
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连铸用耐火材料的技术发展 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了连铸用钢包和中间包衬用耐火材料,整体塞棒、浸入式水口和长水口以及密封材料、保护渣等的最新发展 相似文献
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