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以PPC-3功率传感器和NI 9203数据采集卡搭建磨削功率监控实验平台,基于LabVIEW软件开发过程监测功率数据驱动的智能磨削工艺决策系统,促进磨削加工的绿色高效智能化。为克服决策系统底层过程监测数据(即在线采集的磨削动态功率信号)的数据量巨大且混入有噪声、典型特征不明显等问题,提出一种磨削功率信号特征提取和关系型数据库建立方法。采用Ⅱ型切比雪夫低通滤波器滤波,提高磨削功率信号的信噪比,基于寻峰寻谷法提取功率信号峰谷特征点并进行时域标记,且为保证磨削功率数据的完整性及精度进行首尾修正及插值修正。同时,基于二值化对磨削加工过程进行工作状态标记,并将动态流数据转换为字符串存储在关系型数据库单元格中。轴承钢磨削实验结果表明:数据库建立方法能够精确提取磨削功率特征,并将2 090 000个动态数据点转变为2×52 998个单元格数据,其数据量降至原数据的5.07%,数据的存储规模显著降低,磨削功率数据库的访问速度加快。 相似文献
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磷酸三丁酯萃取体系中两相的物性——密度、粘度和表面张力 总被引:1,自引:0,他引:1
根据Purex流程的萃取体系,较完整地测量了磷酸三丁酯-煤油溶液萃取硝酸铀酰和硝酸水溶液时,两相的密度、粘度和表面张力。测定范围为:平衡水相中铀浓度0—450克/升,硝酸浓度0—3N,平衡有机相中铀浓度0—135克/升,硝酸浓度0—1N;温度为25—50℃。推导了各物性随组成和温度变化的经验公式。与文献资料比较表明,本文提出的经验公式能较好地反映各物性的变化规律。 相似文献
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