汽车起重机伸缩臂滑块作用处局部应力的计算

本文介绍汽车起重机箱形伸缩臂滑块作用处盖板局部应力计算的解析法。提出了三种受力情况的简支板的挠度和弯矩表达式，并结合长江起重机厂的ＱＹ１２５型汽车起重机进行了计算，给出了计算值与试验工况下局部应力测量值的对比曲线，提出了箱形梁盖板上的计算最大应力点位于滑块内侧边缘的中点位置上。     

软交换OSS模型研究

论文首先研究了软交换的业务过程,建立软交换业务过程模型,并阐述了软交换OSS与软交换网元之间的关系。然后对NGOSS进行了研究,再综合考虑电信运营商的系统建设实际情况、系统的集成性、可扩展性等因素,并参考NGOSS和PacketCableOSS,提出了一个软交换OSS模型,可作为软交换OSS系统开发和部署的参考。     

基于神经网络的机械结构系统优化问题的分解算法

基于前馈神经网络的权重分析，针对优化问题提出了一种分解算法，探讨了神经网络在桁架结构系统优化中的应用。实例分析表明此方法是可行和有效的。     

基于PLC的堆垛机控制系统设计

面向现代物流技术的应用和发展要求,结合机电一体化技术,完成自动化立体仓库巷道堆垛机行走机构、升降机构、伸缩叉机构PLC控制系统设计.在研究全闭环控制方案的基础上,提出堆垛机运行半闭环控制方案,并给出堆垛机自动认址和调速控制方案及相应的梯形图.实时性好,停准精度高,可用于高速自动化立体仓库中.     

混合品种装配线平衡问题的一种混合搜索机制的蚁群算法

为有效求解混合品种装配线平衡问题,通过组合不同品种的优先顺序图,将混合品种装配线转化为单一品种的装配线形式.提出了一种带信息素总合规则的混合搜索机制的蚁群算法,通过在任务和任务分配序列的位置之间释放信息素、采用信息素总合规则以进行更有效的信息素累积,构造了综合考虑利用、探索和随机搜索的混合搜索机制,考虑了局部信息素更新和全局信息素更新.为提高搜索效率,以协同考虑装配任务作业时间和后续任务数的分级位置权重作为蚁群算法的启发式信息.最后通过实例验证,说明了算法的有效性.     

求解装配线平衡问题的一种改进蚁群算法

为求解给定节拍最小化工作站数的第Ⅰ类装配线平衡问题,提出了一种改进的蚁群算法.在该算法中,针对装配线平衡问题的具体特点,给出了蚂蚁分配方案的生成策略.通过在任务和任务分配序列的位置之间释放信息素,并采用信息素总合规则进行更有效的信息素累积.为提高搜索效率,以综合考虑装配任务作业时间和后续任务数的分级位置权重为蚁群算法的启发式信息.最后,通过对大量测试问题集的验证,说明了算法的有效性.     

复杂系统可靠度置信区间估计

针对复杂系统可靠性试验非常少甚至没有做的情况，提出了基于单元信息进行可靠性综合的方法。该方法不需假设系统或单元产品的寿命服从某一分布，减少了因寿命分布选择不当所造成的可靠性和方差的误差。在获得单元可靠性的均值和方差的基础上，利用系统可以分解为单一的串联或并联关系，通过逐步综合获得复杂系统的可靠性均值和方差估计值。利用系统信息熵原理，将部件的试验数据折合为系统的试验数据，获得系统的子样数。由此提出了小子样下的系统可靠性置信区间估计新方法，该方法只假设系统可靠性估计服从正态或对数正态分布。新方法使用限制少，计算简单，适用于系统数据较少的可靠性分析.     

基于制造特征的加工链模糊推理研究

研究了运用增量式制造特征识别技术,基于零件几何结构、拓扑关系对设计模型中单一设计特征和相交设计特征进行分析,在分析结果的基础上实现对应制造特征识别;深入研究制造特征工艺属性与对应加工方案之间存在的模糊映射关系,运用多因素模糊推理技术形成机加工特征合理的加工链,从而有力地支持设计的可制造性评价及工艺规划的生成。     

建立基于特征的零件工艺数据库

针对目前商品化二维CAPP系统难以实现模型信息有效表述的缺陷，研究了基于特征建模方式的三维实体模型中形状特征和工艺特征信息的提取方法，并在工艺数据库中对各种特征信息及特征之间的关系加以合理的表示和存储。所形成的数据库能有效地支持零件相似设计、相似工艺检索、工艺重用及设计的可制造性分析。