Fe-4Mn-1.5Al-0.5Si-0.2C-0.05Nb中锰钢的热变形行为研究

针对较高Mn含量会导致中锰钢成本提高、出现偏析而限制其应用的问题,设计了一种能够满足1 000 MPa级别性能要求(抗拉强度R_m>1 000 MPa,总伸长率A>30%)的中锰钢,其成分为Fe-4Mn-1.5Al-0.5Si-0.2C-0.05Nb。通过绘制实验钢在不同应变速率和变形温度下的真应力-真应变曲线,并结合组织观察,研究了实验钢的热变形行为,尤其是应变速率和变形温度对实验钢热变形行为的影响规律,并最终获得了实验钢的动态再结晶图和本构方程。结果表明：变形温度的降低和应变速率的提高均会抑制动态再结晶的发生;低应变速率(0.1 s^-1)下的所有样品均会发生完全动态再结晶;中应变速率(1 s^-1)下,变形温度为800℃的样品只发生部分动态再结晶;高应变速率(10 s^-1)下,不发生完全动态再结晶的变形温度扩大至800～950℃;实验钢的本构方程为■。动态再结晶图和本构方程的确定对实际生产中轧制工艺的设计、得到具备优良性能的特定类型的微观组织具有重要意义。     

锅炉风燃比在线自寻优控制方案设计

结合锅炉运行工况中热效率与空气系数的特定关系曲线,利用最优控制理论,引入步进搜索自寻优程序方案确立最佳风燃比,寻求不同负荷状态下的最佳风燃比,实现锅炉经济稳定燃烧,达到节约能源、环保运行的目的。     

基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法

在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合成网络的基础上引入超分辨率模块,通过对高分辨率图像的小波包分解系数进行预测,在端到端的框架下同时完成对图像的素描人脸图像合成以及超分辨率重建,提高合成图像的质量及分辨率。通过在CUHK学生数据集上与目前领先的超分辨率重建方法进行实验对比,该方法相较其它对比方法取得了更加优越的实验结果。