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属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题,提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆(LSTM-MATT-AC)神经网络模型。在双向长短时记忆(LSTM)的不同位置加入不同类型的注意力机制,充分利用多注意力机制的优势,让模型能够从不同的角度关注句子中特定属性的情感信息,弥补了单一注意力机制的不足;同时,融合双向LSTM独立编码的属性上下文语义信息,获取更深层次的情感特征,有效识别特定属性的情感极性;最后在SemEval2014 Task4和Twitter数据集上进行实验,验证了不同注意力机制和独立上下文处理方式对属性情感分析模型的有效性。实验结果表明,模型在Restaurant、Laptop和Twitter领域数据集上的准确率分别达到了80.6%、75.1%和71.1%,较之前基于神经网络的情感分析模型在准确率上有了进一步的提高。 相似文献
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地基非线性沉降计算的原状土割线模量法 总被引:7,自引:0,他引:7
地基的沉降计算如何较准确而又简便是工程实践中一直未很好解决的问题。为较好解决地基沉降计算这一重要难题,提出一种原状土割线模量法,就是利用原状土的压板试验曲线,假定压板试验曲线符合双曲线方程,利用Bussinesq解,建立不同荷载水平下土体的等效割线模量。对于实际基础,则根据土体不同深度的应力水平,从压板试验曲线确定原状土的割线模量,然后用于分层总和法进行地基非线性沉降计算,通过试验曲线的验证和实际工程的应用,证明该方法效果较好,可较准确计算地基的沉降。 相似文献
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该文介绍采用地基非线性沉降计算的原状土割线模量法来修正现有的有限压缩层地基模型,通过压板试验确定的实际土体不同深度位置的等效割线模量Ep来取代原有限压缩层地基模型中的压缩模量Es,从而得到能反映原状土体的力学性状及土体的非线性的有限压缩层模型,最后通过一个工程实例的计算比较验证了该修正方法的可行性。 相似文献
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通过对格式塔心理学理论的介绍,探讨与建筑形式,规划设计,景观设计之间的联系,分析其在上海棚户区外部空间改造过程的应用。 相似文献
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