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借助UG三维软件建立了铝合金棒料挤压模型,利用Deform-3D数值模拟软件对棒材在一定预热温度下以不同的挤压速度进行热力耦合挤压过程的数值模拟。结果表明,在工作带成形的工件轴向平直、端面平整,没有发生波浪、扭曲等缺陷,证明该套模具设计合理;在480℃预热温度下,挤压速度为10mm/s是一个合理的参数,得到的工件损伤最小,内部变形均匀。 相似文献
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光伏(PV)全直流汇集与送出系统中,高压直流(HVDC)侧发生短路故障导致功率消纳能力下降,光伏无法及时感知故障而功率不变,导致系统过压停运。为解决此问题,提出了一种基于主动电压抬升的故障穿越策略,当高压直流变压器高压侧子模块电压上升到某一水平时,增加中压侧投入的子模块总数以提升中压直流电压,配合具有故障态P-V下垂特性的最大功率点跟踪(MPPT)装置,实现子模块未过压情况下最大功率点跟踪进入限功率模式,实现高压直流变压器端口功率平衡,达到降低子模块过压、完成故障穿越的效果。对所提策略下HVDC变压器子模块过压进行了分析,并仿真验证了策略的有效性和必要性。 相似文献
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配电变压器的重过载是导致变压器故障和损坏的主要原因之一。因此,准确地预测配电变压器的运行情况对于电力系统的安全和可靠运行至关重要。由于配电台区负荷受到诸多复杂变量的影响,同时这些复杂变量的影响往往无法可靠建模估计,故最终预测结果表现出一定的不确定性。传统单点预测为预测单一最优值,无法充分量化预测的不确定性。本文融合多维特征与变压器历史运行数据,采用分位数回归方法对台区负荷情况进行建模,通过将条件分位数与一般线性或非线性模型结合来构建概率预测模型,分位数回归能够对整个条件分布建模,相对于标准回归方法其可以提供更多信息。传统的点预测由于其无法估计预测结果的不确定性,故对业务部门的决策具有一定的风险,而概率预测不仅可以像点预测一样提供未来最优预测点,也可以提供未来预测值的分布情况,概率预测以预测区间或分位数的形式可以更好地估计重过载情况。 相似文献
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