线切割加工放电状态间接检测方法的研究

本文通过采用神经网络技术与反馈控制技术有机结合的方法,试图开辟预测线切割放电加工状态的新途径。实验结果表明,该方法提高了学习收敛速度和预测精度。证实了利用神经网络技术对线切割加工放电状态的预测已成为可能。     

电火花线切割加工工件厚度在线识别技术研究

通过理论分析方法推导得到工件厚度与放电间隙两端间的平均电压、平均电流、机床伺服进给速度、线切割缝宽等参数的关系式。采用田口试验方法分析不同加工参数下电火花线切割加工不同厚度工件时放电两极之间平均电压、平均电流、线切割缝宽及加工速度的影响规律,研究一种基于灰色理论的线切割缝宽预测模型,并基于该模型研究一种基于广义回归模型在线识别电火花线切割加工工件厚度的方法。工件厚度在线识别技术可实现电火花线切割加工时对工件厚度的预测,是电火花线切割自适应加工变厚度工件的前提和关键。     

微喷部件阵列孔电火花加工工艺试验研究

比较各种微细阵列孔的电火花加工方法,分析了单电极加工微细阵列孔方法的优点。以去离子水作为工作液,在已研制成功的微喷部件阵列孔电火花加工机床上进行单电极加工微细阵列孔的工艺试验,研究电源参数对微细阵列孔的孔径一致性、加工效率及电极损耗的影响规律。优化微细阵列孔加工的电参数,实现稳定的一次性加工256个直径小于50μm、偏差小于2μm的微细阵列孔。     

超声波C扫描系统研制及其关键技术

为研究材料的机械性能,设计了一个超声波C扫描系统,首先实现了对超声波换能器的三维运动控制,继而在软件上实现了A、C扫描成像、门内信息提取,以及缺陷回位、缺陷统计,检测中能够任意中断并实时存储系统状态。为了实现高速扫描成像,分析了成像同步的关键技术,消除了在成像过程中延时造成的错位误差,解决了电机加减速过程中C扫描易漏检的问题,实现了对实时成像的多种优化。该C扫描系统及软件已在某研究所材料检测上得到了良好的应用。     

步进电机多级、可变细分技术在数控电火花成型加工机床中应用的可能性

简介步进电机“积分式”微步距控制技术、脉宽调制步进电机多级可变细分技术以及在电火花加工中的应用     

基于LabVIEW的数字超声波检测实验系统

为了更加快速有效地实现对超声波信号的采集分析、降低对复杂超声波信号的处理难度,介绍了LabVIEW编程语言的特点,设计了一个基于LabVIEW的超声波检测实验系统。该系统可以实现外触发模式下的连续数据采集、实时信号处理、波形的频域和时域显示、数据的实时存储、电子门及门内主要信息的提取和显示,从而具备了A扫描和C扫描功能。超声波检测实验验证了该系统工作的可行性和结果的正确性。     

电火花数控线切割加工CAD、CAP/CAM系统的《加工信息》多功能传输接口的研制

电火花数控线切割加工CAD、CAP/CAM系统的《加工信息》多功能传输接口,具有很好的通用性和兼容性,结构简单、成本低、稳定可靠、效率高、自动化程度高、易于普及推广应用。并且可以实现双级管理与多机群控。     

电火花加工技术研究的发展趋势预测

根据机械制造业的发展背景,结合电火花加工的特点,分析了电火花加工技术的发展趋势.认为该加工技术将在精密化、微细化、高速高效化、加工绿色制造以及同其它加工方法的复合加工等方面是研究发展的主要方向,而开发新的电火花加工工艺能够促进电火花加工技术的进一步发展.与此同时需要对电火花加工机理进行更进一步的研究.     

神经网络技术在线切割加工中的应用

本文通过采用神经网络技术与反馈控制技术有机结合的方法,试图开辟预测线切割放电加工状态的新途径。实验结果表明,该方法提高了学习收敛速度和预测精度,证实了利用神经网络技术对线切割加工放电状态的预测已成为可能。