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1.
钢包炉(LF)预熔精炼渣的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
预熔精炼渣具有成分均匀,性能稳定,储存时不吸水等特点,钢包炉中使用预熔精炼渣时成渣均匀且速度快,具有较强的吸附钢中非金属夹杂的能力。综合脱硫率高等冶金效果。有显著净化钢液作用。  相似文献   
2.
采用Gleeble-1500D热模拟机,探讨电场下电流大小(1.0×104~2.3×104 A)对Fe-V-C体系燃烧合成的影响。结果表明,在电场作用下,采用此体系可以在较低温度(632~740 ℃)下燃烧合成VC/Fe复合材料,其硬度为60~67 HRC。随电流增大,体系点火温度降低,点火延迟时间缩短,试样的致密性提高,硬度提高。在1.0×104~1.6×104 A电流范围内,产物颗粒尺寸相差不大;在1.6×104~2.3×104 A电流范围内,随电流增大,产物颗粒变大。  相似文献   
3.
阐述了创新性的融盐电解二氧化钛制备钛金属的工艺及原理,分析了几种融盐电解法各自的特点,指出了融盐电解TiO2法在工业应用中存在的问题.  相似文献   
4.
熔盐电脱氧工艺是直接电解还原金属氧化物制备金属或合金的方法,以其工艺简单、环境友好、易于调控等优点广泛应用于金属及合金的制备,但该工艺目前存在电解效率低等问题。影响该方法电解效率的主要因素有:氧化物阴极导电性、O2-扩散、阴极电势、阳极材料。阴极导电性主要受氧空穴的形成,阴极晶型结构的影响,增加阴极氧空穴及有效控制晶型转变有利于增加阴极导电性,从而提高电解效率;O2-扩散影响电解反应速率,增加阴极表面积及合理选择熔盐组分可促进O2-扩散,促进电解脱氧;阴极电势和阳极材料影响阴极有效脱氧,合理控制阴极电势、选择过电位小,性质稳定的阳极材料均有利于提高电解效率。并展望了今后的研究中重点关注通过改进阴极,改进电解装置等提高电脱氧效率。  相似文献   
5.
优化制粒是烧结生产中提高产量和质量,降低能耗的重要措施。水分控制是制粒生产中的重要环节,它影响到制粒颗粒的强度和粒度组成,决定了生料层的透气性。为提高制粒生产中加水量的控制水平,文章对湿容量在铁矿石烧结生产中的应用作了相关研究。物料湿容量是指单位质量的烘干物料在一定温度和压力下所能容纳的最大含水量。实验室试验及工业试验表明:①物料的吸水过程规律显著,湿容量是物料重要的吸水特性参数;②湿容量与物料制粒的适宜含水量成线性关系,相关系数R=93.1%;③可通过物料的CaO、Al2O3、MgO、0.2mm的粒级含量及0.2~0.7mm的粒级含量等理化指标来预测湿容量。为提高湿容量的预测效果,比表面积、孔隙率、接触角等物性参数的影响也必须加以考虑。  相似文献   
6.
熔盐电解法制备钛的进展和发展趋势   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了熔盐电解法制备金属钛的研究进展,对比传统熔盐电解法和新熔盐电解法的基本原理以及发展状态,指出二氧化钛的直接电化学还原法是一种低能耗、无污染的绿色生产新工艺,最有希望取代传统的Kroll法。  相似文献   
7.
目前利用熔盐电解的方法直接使用Ti O2等氧化物原料来生产金属钛或者钛合金,是国内外对钛及其合金生产的重要研究方向,然而关于熔盐电解动力学的研究相对较少。本实验对传统的未反应核模型进行改进,研究了不同反应温度下钛精矿熔盐电解的动力学过程,发现钛精矿熔盐电解过程的还原速率,受到氧离子在产物层中的扩散速率控制,电解反应中的内扩散为整个电解还原过程的限制性环节。提高反应温度,增加孔隙率有利于内扩散过程。  相似文献   
8.
承压水底板关键层失稳的尖点突变模型   总被引:23,自引:0,他引:23  
白晨光  黎良杰 《煤炭学报》1997,22(2):149-154
根据煤矿长壁工作面的布置以及底板突水的可能性分析,提出了底板关键层的力学模型;在此基础上,应用突变理论的方法,对底板关键层的力学模型进行分析,推导出了关键层系统的总势能函数表达式,建立了底板关键层的尖角(CUSP)型突变模型。根据这一模型分析了承压水底板关键层失稳的力学机制,得到的结论符合实际情况,为研究煤矿底板突水机制引入了一种新的理论分析方法。  相似文献   
9.
温度对钛精矿熔盐电解制备钛铁合金的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
在CaCl2 熔盐中,以钛精矿为阴极,电解制备了钛铁合金,并对产物进行了XRD和SEM检测。对比不同温度下电解产物的结果表明,温度对扩散合金化过程影响显著,不同温度下电解产物的物相和结构有明显不同。850 ℃下电解的最终产物是颗粒大小为1 μm的TiFe2和Ti离散球型结构,而900 ℃下电解的最终产物是颗粒大小为3 μm的TiFe空间网状结构  相似文献   
10.
利用神经网络预测回采巷道的维护费用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了预测回采巷道维护费用的一种新方法,即人工神经网络预测法。该方法以大量的实际例子为学习样本,让网络学习,以建立各种回采巷道的特征与对应的巷道维护费用之间的非线性映射,再根据待预测的回来巷道的特征,预测出其维护费用。文中给出的例子的计算结果,说明了此方法是切实可行的。  相似文献   
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