RBR和CBR在数控机床故障诊断专家系统中的应用

文章以数控机床为对象,研究了实例与规则协调工作的故障诊断专家系统.规则、案例在数据库中与数控机床的功能结构结合并分别存储,在推理中混合执行.规则是对实例的归纳总结.克服了规则获取难的缺点,在诊断中规则又指导实例,使得故障快速定位,提高了诊断的效率.同时文章以JSP为开发语言,采用Spring+hibernate+Struts2架构,开发了基于B/S模式的数控机床故障诊断系统,具有较好的诊断功能.     

RBF云神经网络在数控机床刀具磨损状态识别中的应用

在数控机床加工过程中,刀具破损是造成加工设备损坏和加工安全事故的主要起因,且刀具的磨损对加工质量有着直接影响,因此,正确对数控机床的刀具状态进行识别有着重要的工程价值。提出一种云理论与RBF神经网络相结合的RBF云神经网络模型,该模型既有云理论的随机性和模糊性,又有RBF的学习、记忆能力。将其应用到数控机床的刀具磨损状态识别中,实验结果表明:该网络模型的精确度较高,具有较强实用性。