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1.
秦龙飞  梁松 《山西水利》2022,(8):26-28+33
文章根据新蔡县河口大桥跨越小洪河防洪评价的任务要求,结合大桥跨越小洪河工程建设方案,按照相关规范,复核桥梁防洪标准。采用HEC-RAS推算设计河道水面线,分析桥梁的建设对现有水利规范的合规性,桥梁建设期及建成后对河道行洪、河势稳定等方面的影响等,以及设计洪水内对桥梁的影响。结果表明,工程满足河道防洪及航运要求,对河势稳定影响很小,对本河段防汛抢险无影响。  相似文献   
2.
采用水性环氧树脂(WER)对SBR改性乳化沥青进行复合改性,分析不同WER掺量的SBR改性乳化沥青老化前后的基本物理性能、流变性能,并进行红外光谱分析。结果表明,加入WER后,SBR乳化沥青的高温稳定性明显增强,针入度和延度减小,软化点升高;WER可以提高SBR改性乳化沥青的抗老化性能,而且这种效果随着WER掺量的增加而更加明显,建议WER的掺量应控制在9%~15%。  相似文献   
3.
采用氩气保护真空水冷铜坩埚磁悬浮熔炼法制备了Ti-40Al-10Fe(摩尔分数)合金。使用扫描电镜、X射线衍射仪、能谱仪和显微硬度计分析了合金的组织和性能。同时,讨论了Fe对合金的组织和性能的影响。结果表明,合金铸态组织为树枝状晶和少量的等轴晶,主要由γ-TiAl相和τ2相组成;Fe和Al在等轴晶区存在偏析。对Ti-40Al-10Fe和Ti-48Al-10Nb合金的对比试验表明,Ti-40Al-10Fe合金的铸造性能更佳,且消除了缩孔,硬度(HV)达到497,远大于Ti-48Al-10Nb的330。  相似文献   
4.
为解析路面水膜厚度的影响因素并快速预估出水膜厚度,从多个水膜厚度预估方程出发,分析了不同路面和降雨因素对路面水膜厚度的影响,并遴选出了影响路面水膜厚度的关键性因素;基于收集的321组室内、外水膜厚度实测试验数据,分别建立了基于BP神经网络和回归方程的水膜厚度预估模型,并对比分析了2种模型的预测效果。研究结果表明:水膜厚度与路面构造深度、路面排水长度、纵坡坡度和降雨强度均存在关系,当不同影响因素的数值较小时,对水膜厚度的影响均较大,而数值继续增大时,影响因素与水膜厚度几乎呈线性关系;BP神经网络模型对水膜厚度的预测精度高于回归方程的预测精度,当BP神经网络模型中隐含层的神经元数为7个时,预测效果最佳,预测值与实测值间的决定系数R2为0.972。该研究成果可为提高行车安全提供一定的前期支撑。  相似文献   
5.
在车载边缘计算单元中,由于其硬件设备的资源受限,开发适用于车载边缘计算的轻量级、高效的交通标识检测模型变得越来越迫切.文中提出了一种基于Tiny YOLO改进的轻量级交通标识检测模型,称为L-YOLO.首先,L-YOLO使用部分残差连接来增强轻量级网络的学习能力;其次,为了降低交通标识的误检和漏检,L-YOLO使用高斯...  相似文献   
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