曲面零件的数字化检测

介绍了已有CAD模型以及基于该模型生产出来的样件,通过对样件进行数据采集,利用采集的点云数据与已有CAD模型之间的相对特征来对二者进行粗定位,进而用ICP算法对二者进行精确定位,最后用点到曲面的最小距离的算法来对样件和CAD模型进行误差分析,以此解决曲面类零件因其形状不规则而难以对其制造误差进行检测的问题。     

数控机床进给系统定位误差建模及模糊评判

采用高速精密数控机床定位精度实验数据建立定位误差线性模型,再根据灰色模型和柯西问题公式建立定位误差非线性数学模型,用模糊综合评判法对两种模型进行二次评判,得出最优的预测模型,并用选取的定位误差补偿模型对机床定位误差进行补偿。补偿后,定位误差的0.95的置信区间上下限小于3μm,结果满足机床的设计使用要求。