储罐低温硫腐蚀物的产生与自燃

含硫油品储罐低温硫腐蚀产物自燃是引发油罐自燃和爆炸事故的主要原因,本文详细回顾了国内外对储罐低温硫腐蚀物的产生与自燃研究,对储罐低温硫腐蚀产物的产生过程、自燃进程、自燃影响因素和氧化自燃机理进行了系统梳理,总结了目前研究存在的问题和不足,并对以后的研究方向提出了自己的看法。     

油品储罐中硫腐蚀产物氧化自燃行为

采用自建实验系统,模拟了焦化汽油、焦化柴油和高硫原油储罐硫腐蚀产物,使其与O2发生氧化反应,研究了油品储罐中硫腐蚀产物自然氧化过程的规律。结果表明,3种储罐中,焦化汽油储罐硫腐蚀产物产生的时间最慢,周期最长。在O2体积分数78%~182%的情况下,高硫原油储罐硫腐蚀产物的氧化反应过程分为初级、中级和完全氧化3个阶段;焦化柴油储罐硫腐蚀产物在O2体积分数低于132%时,只停留在初级氧化反应阶段;焦化汽油储罐硫腐蚀产物的氧化危险性相对较小。O2体积分数越高,油品储罐硫腐蚀产物的自燃危险性越大。     

基于报警日志的炼化过程风险薄弱点深度挖掘

在复杂炼化生产过程中,工艺报警日志蕴含着丰富的潜在风险信息,有助于揭示危险性根源、预防过程安全事故发生。为此,本工作提出了一种基于报警日志的炼化过程风险薄弱点深度挖掘方法。首先,针对本工作类型的工艺报警日志,利用Word2Vec词嵌入技术进行向量化预处理,同时通过Pearson相关系数法解析日志间的关联关系,以获取相关系数矩阵。其次,引入复杂网络(CN)理论,将相关系数矩阵转化为布尔矩阵,构建复杂炼化过程的风险表征网络模型。再次,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对所构建的网络模型开展节点重要度精确评估,主要涵盖度中心性、接近中心性和特征向量中心性3个指标。最后,根据网络节点重要度排序的优先级,可深度挖掘复杂炼化过程的风险薄弱点。以某套柴油加氢装置为例,分析结果表明,该方法可准确、有效地提取报警等级为“高高报(HH)”或“高报(HI)”的工艺报警日志,且与复杂炼化过程的实际运行工况相符。     

基于社团结构的化工过程风险演化路径深度挖掘

在化工生产过程中，由于物料的危险性和流程的复杂性，导致恶性事故频发。为了保证化工过程的安全平稳运行，需对其风险演化机制进行深入解析，以抑制次衍生灾害事故的传播、扩散及演变。然而，传统方法过于依赖专家经验或先验信息，风险评估结果不精准；以复杂网络为基础的社团结构虽可视为风险演化路径的高度抽象，但已有算法难以兼顾划分结果的合理性和准确率。为此，提出一种基于DSAE-Louvain社团结构的化工过程风险演化路径深度挖掘方法。首先对多源过程数据进行处理，构建风险演化网络模型，同时利用Dijkstra算法、跳数法等手段，获取相似度矩阵；进而引入深度稀疏自编码器（DSAE）与Louvain算法，经稀疏处理开展社团结构划分；最后，根据节点重要度排序追踪整个化工过程的风险薄弱节点和关键演化路径。以Tennessee Eastman (TE)过程为例，对比GN算法、Louvain算法和DSAE-GN方法，结果表明DSAE-Louvain方法能够提升社团结构划分的精细化、高效化程度，且所挖掘的风险演化路径更为符合实际生产工艺流程。