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童立靖李嘉伟 《电脑编程技巧与维护》2022,(7):3-6
针对有些建模方法需要设置复杂参数,或所建模型不够平滑、完整,以及出现多余网格等问题,提出了一种基于Delaunay三角剖分与K-Means聚类的三维手势静态建模方法。首先对点云进行半径滤波,再把点云投影在X0Y平面上,然后进行Delaunay三角剖分,对于剖分得到的三角网格中的长边与短边,使用K-Means算法聚为两类,最后删除含有长边的三角面片,得到完整手势的三维模型。实验结果表明,该方法有利于减少多余的网格面,形成的三维手势模型的网格面也较为平滑、完整。 相似文献
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普适计算是“后PC”时代的产物,正在深刻地影响着计算机科学的许多方面.针对有线普适视频领域,从“分子化合”的思维角度出发,提出了分子化服务思想,并构建了分子化服务体系结构模型,继而提出了保证视频服务分子协同工作的差错控制算法.实验证明这一差错控制算法是有效的,基于分子化服务思想的有线普适视频服务模型也是可行的,并且能够有效降低普适设备的系统负载. 相似文献
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针对 PointNet++网络处理点云局部特征时因分组范围区过大导致计算量较大的问题,提出一种改
进的 PointNet++网络的三维手姿估计方法。首先对手势点云进行基于 Delaunay 三角剖分算法与 K 中位数聚类算
法相结合的三角剖分,得到手势点云的三角网格模型,并计算三角网格模型的边长均值;然后以三角网格模型边
长均值为半径,对最远点采样(FPS)的采样点进行球查询搜索,再根据搜索到的采样点个数极值对采样点云进行 K
近邻分组,并最终输入 PointNet 网络,完成三维手姿的位置估计。改进后的 PointNet++网络可以根据不同的点云
密度自动调整网络分组区域的局部提取点个数。实验结果表明,在不影响三维手姿估计精度的情况下,该方法提
高了 PointNet++网络的模型训练速度,并在三维手姿估计中可有效减少特征提取的计算量,使计算机能够更快地
捕捉手姿状态。 相似文献
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几种文本图像二值化方法的对比分析 总被引:2,自引:0,他引:2
文档图像二值化是光学字符识别(OCR)预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法. 相似文献
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针对传统三维模型配准方法存在对点云初始位置有一定要求、模型配准的精度有 时不高等问题,提出了一种基于三维模型投影图像 SURF 特征提取的三维模型配准方法。首先 通过扫描三维模型数据确定投影图像的范围,判断每个投影图像像素所隶属的模型网格,并求 解从投影图像到纹理图像的映射关系,从而获取二维投影图像;然后对这两幅投影图像分别进 行 SURF 特征点的选取与特征值的计算,并按 SURF 特征值进行特征匹配,再根据投影图像像 素点与三维网格端点的映射关系计算三维特征点对;最后通过匹配的特征点对求取模型变换矩 阵完成三维模型的配准。实验结果表明,该方法在配准时间变化不大的前提下,有效提高了配 准精度,并具有较好的鲁棒性。 相似文献
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<正>在现实生活中,人脸蕴含了个体丰富的信息,在视觉感知中占有非常重要的地位,因此人脸在三维重建中是一个非常重要的对象,具有广泛的应用前景。三维人脸重建具有很高的研究价值和意义。目前有关三维人脸重建的研究大多是针对单张人脸图像,虽然单视图三维人脸重建已经在人脸识别、虚拟现实等领域有了广泛应用,但是它仍然存在很大弊端,比如单张图像重建出的模型准确性和精度不足,但是多张图像却可以提供更多的观测数据,从而可以提高人脸三维模型的精度和准确性。 相似文献
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从系统结构、性能、软件、数学模型等方面对比分析了1420与2030轧机计算机控制系统,表明计算机在过程控制领域内正向着综合化、小型化、开放化、智能化方向发展。 相似文献