基于压缩感知的BOTDA性能增强方法

为了提高布里渊光时域分析系统(BOTDA)在长距离监测应用中的实时性,提出了一种基于压缩感知的布里渊光时域系统实时性增强方法。该方法包含稀疏表示、随机采样和信号重构三个部分。首先采用K-均值奇异值分解算法获得布里渊增益谱的稀疏表示,然后通过高斯随机采样和正交匹配追踪算法进行布里渊增益谱重构。为了验证所提方法的性能,仿真生成了不同信噪比水平的布里渊增益谱,搭建了45 km的布里渊光时域系统进行温度传感实验。仿真和实验结果表明:在累加平均次数为100时,所提算法将信噪比提升了6.37 dB,优于累加平均次数3000时的10.13 dB,对应测量时间减少了1/30;采用8 MHz步长数据重构布里渊增益谱,该方法的重构结果与4 MHz步长数据的相关系数为0.9992,对应扫频时间减少了一半。所提算法在保证测量精度的同时提升了测量实时性。     

一种轻钢抗震节能住宅体系能耗分析

对一种轻钢抗震节能体系实际工程进行了建筑能耗的模拟和分析,并以当地现有基础建筑物为参考建筑进行了对比,得出轻钢外保温体系除了利于抗震之外,还具有非常理想的节能效果。     

厦门后溪长途汽车站移位监测系统的设计与实现

在厦门后溪长途汽车站进行整体旋转移位过程中,为保证房屋整体在移位过程中的安全,使用了移位监测系统对结构进行监测。首先介绍了厦门后溪长途汽车站移位施工的方案和主要技术流程;说明了厦门后溪长途汽车站移位监测系统的设计原则和方案,布置各传感器的测点位置,介绍了各传感器的参数及现场安装状态;最后,对移位全过程的传感器数据进行分析总结。结果表明,厦门后溪长途汽车站移位过程平稳,传感器无异常数据,在移位过程中结构处于安全状态。此次监测为移位工程的监测设计起到示范和推动作用,具有一定的借鉴意义。     

单模光纤振动信号监测

分布式光纤传感技术应用广泛,为了利用单模光纤中的双折射变化规律进行振动信号监测,综合考虑了单模光纤中波导形状双折射、应力双折射以及振动引起的动态应变双折射等因素,建立了基于琼斯矩阵和斯托克斯矢量分析方法的单模光纤振动监测模型,仿真和实验分析了模型对10 Hz正弦与方波振动信号的响应.仿真实验结果表明:该模型可以识别光纤...     

磁力传动齿轮泵磁耦合器三维磁场的简化计算

针对磁力传动齿轮泵设计过程中,由于磁材料参数误差和三维磁场的计算的复杂,致使设计计算误差较大的问题。本文采用了将同轴永磁耦合器转化成平面型永磁耦合器,然后按两维场计算的方法,该方法简单、计算结果准确、可作为磁力传动齿轮泵设计计算的参考。     

加固基础-土体共同作用数值模拟分析

采用加大基础底面积加固法加固基础,基础加固前后,在新旧荷载共同作用下,基底反力会发生变化。利用有限元基础理论,构建用于土与基础共同作用分析的有限元模型,计算并分析地基土在基础加固前后在荷载作用下的基底反力和根部弯矩。     

基于GPS/北斗车载终端回传位置信息的电子地图纠偏算法

针对不同方式下生成的电子地图的所产生各种误差和拐点不精确等现象,本文提出了通过对车辆监控平台接收的班线客货运车辆GPS/北斗双模车载终端回传的大量定位数据的位置信息进行提取匹配和二次聚类算法分析,实现了对原始图层特定路段进行路线和拐点进行较为准确的纠偏,经过该算法纠偏后的数字地图与实际道路进行对比后,其经过纠偏后的道路图层拓扑与实际道路及拐点的拓扑对应准确性明显提高。与传统算法相比,该算法通过对大量班线车辆和所有车辆的定位信息进行二次动态聚类分析,不近可以快速的实现对复杂道路和拐点的算法分析,同时也提高了地图纠偏的准确性。     

基于广义回归神经网络(GRNN)的地下水水位预测

传统的地下水位预测方法存在需要事先假定含水层是均匀规则的且计算量大等不足.基于广义回归神经网络基本原理,建立了地下水位预测的广义回归神经网络模型.通过实例计算表明,该模型在信息有限的情况下,仍可达到满意的预测精度,且模型简单,计算效率较高,具有广阔的应用前景.     

电液位置伺服系统无静差跟踪控制研究

针对周期性、多频扰动的电液阀控摆动液压缸伺服系统,设计了一种内模控制器,以取代常规的比例积分微分调节器。对模型准确和有误差的两种情况进行了仿真和实验,表明有内模无静差跟踪控制器使电液阀控摆动液压缸系统能输出准确地跟踪参考输入,有效地消除了外干扰带来的误差,实现了无静差跟踪。该系统对设计时的建模误差和外界干扰都具有较强的鲁棒性。