基于单层SAE与SVM的滚动轴承性能退化评估

滚动轴承是旋转机械设备的常用关键部件之一,其性能退化评估是机械设备状态监测与视情维修的基础和依据。为及时准确掌握滚动轴承性能退化趋势与程度,提出基于单层稀疏自编码学习和支持向量机的滚动轴承性能退化评估方法,研究能够深度挖掘数据各种潜在隐含信息的稀疏自编码学习方法以及基于时频域特征和稀疏自编码学习的轴承状态特征的提取方法;提出基于支持向量机分类算法改进的轴承性能退化评估算法,并应用到滚动轴承的性能退化评估模型中,确定了模型参数寻优的方法;最后将所获得的轴承状态特征输入到轴承性能退化评估模型,得到了轴承性能退化趋势图,并通过滚动轴承实例验证了所提出方法的实用性。     

深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望

视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题, 在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用. 大数据时代的到来及深度学习方法的出现, 为视频目标跟踪的研究提供了新的契机. 本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架. 对新时期视频目标跟踪研究的特点与趋势进行了分析, 介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法. 重点介绍了目前发展迅猛的深度学习方法, 包括堆叠自编码器、卷积神经网络等在视频目标跟踪中的最新具体应用情况并进行了深入分析与总结. 最后对深度学习方法在视频目标跟踪中的未来应用与发展方向进行了展望.     

动态数学数字资源开放平台的研究与设计

数字教育资源的共建共享行动已成为当前教育信息化的重要内容和研究热点.经过多年的研究和建设,数字教育资源其价值并未得到充分的利用,反而出现所谓的"资源孤岛"和"数字废墟".究其原因主要是由于现有的资源平台建设未具有足够的开放性以及学科相关性.基于PaaS结构提出了教育资源开放平台模型,并结合动态几何、计算机代数、几何定理自动推理等技术,采用微服务架构设计并实现了一种动态数学教学资源开放平台.该开放平台具有深入数学学科、开放资源与能力定制化、分级授权等特点.利用OAuth2.0技术作为主要的授权流程,为第三方应用和用户提供认证授权、分级定制化的动态数学内容素材和能力.给出该开放平台的相关特点及总体设计,介绍了面向应用及用户权限的分层策略与认证流程及开放资源与工具的定制化流程.根据性能分析,表明该平台已广泛应用于教学活动中.目前该开放平台已为电子教材、通用演示软件及在线备课平台等多个第三方应用提供服务,得到了广泛应用.     

大射电望远镜健康监测系统的设计

500m口径的大型球面射电望远镜(FAST)是我国在建的世界上最大的单口1径射电望远镜.其馈源支撑系统具有空间结构庞大、组成复杂、控制困难的特点,因此急需对其运行过程进行健康监测.健康监测力求对FAST馈源支撑系统结构整体行为的实时监控和对结构状态的智能化评估.本文较系统地阐述大射电望远镜健康监测的新概念,并从FAST...     

基于Web的动态几何软件领域模型及其应用

动态几何软件以其动态、直观的特点广泛应用于几何约束作图。针对数据结构缺乏对动态几何领域内可复用的抽象描述的问题,提出一种动态几何软件领域模型的设计方法。首先经过领域分析来识别并划分出最基本的上下文边界,然后通过领域模型设计得到动态几何软件核心领域模型,最后在体系结构建模过程中,在纵向与横向两个维度对动态几何软件进行解耦。实验结果表明,利用该领域模型设计方法研发的动态几何软件能正确地处理图形在临界位置退化的情形。该模型表达的领域知识同时适用于二维及三维的动态几何软件,并支持对不同设备分别设计布局与交互,实现了领域知识的高层次复用。